01 · 管理層與業務負責人
AI 策略與推行決策
掌握 AI 應用組合規劃，判斷哪些場景值得投入，以及如何界定試點範圍、資源配置與管理責任。
- 業務價值與實施可行性評估
- 場景優先排序與試點路線圖
- 成效指標、投入成本與責任分工
- 跨部門協作與應用管治
實作成果
場景優先矩陣、試點任務書、成效衡量框架。
企業能力發展 · 智能工作流程 · 技術實戰
企業 AI 培訓
以實戰培訓，建立企業 AI 執行力
從應用判斷、流程設計到成果驗收，建立完整實戰能力。
AD-Linkage 結合職能培訓與技術實作，從管理決策、部門應用，延伸至企業知識檢索、智能體設計與流程自動化。以真實工作任務作為課題，培養能判斷應用方向、建立解決方法及驗證成果的內部人才。
管理層策略工作坊部門應用實戰智能體與流程研習企業 AI 骨幹培育
分層培訓體系
從專業判斷，到技術實作
同一套企業目標，需要不同角色具備相互配合的能力。培訓按決策責任、工作職能及技術程度分層設計，再透過共同課題連接。
02 · 部門主管與職能團隊
職能應用與流程重設
把高頻工作拆解為清晰的輸入、處理步驟及輸出規格，建立可重複執行、可供覆核的部門工作方法。
- 任務拆解與脈絡工程
- 文件、內容及數據的 AI 協作
- 流程範本與標準作業程序
- 成果品質與例外情況處理
實作成果
部門工作流程、任務指令範本、品質驗收清單。
03 · AI 推動骨幹與技術團隊
智能體與系統整合實戰
從應用原型深入至知識檢索、工具調用與系統串接，培養能設計、測試及持續改善 AI 流程的內部骨幹。
- 企業知識工程與 RAG
- 智能體編排與 API 串接
- 測試集、執行記錄與版本比較
- 維護交接與內部培訓演練
實作成果
可示範的應用原型、測試案例、流程與交接文件。
按團隊職級與應用程度，規劃合適的企業培訓方案。
聯絡課程顧問，索取企業培訓方案六大職能應用
以部門任務，設計實戰課題
從工作流程中的瓶頸出發，選擇適合的 AI 方法，再以實作成果驗證學習。以下課題可獨立安排，亦可組合為跨部門培訓計劃。
01 · 市場營銷
全漏斗營銷與內容營運
串連市場洞察、品牌曝光、潛在客戶開發、轉換及客戶維繫，建立由策略規劃至成效檢討的 AI 營銷流程。
- 受眾研究、競爭情報與活動企劃
- 品牌脈絡、圖像與影片素材製作
- SEO／GEO、廣告數據與再營銷分析
實作課題
完成一套活動企劃、跨渠道素材及成效檢討框架。
02 · 行政與文件管理
智能文件與行政流程
將文件接收、欄位擷取、資料核對、會議整理及審批準備，轉化為具備清晰規則與覆核節點的工作流程。
- 長文件摘要、分類與結構化擷取
- 會議紀錄、行動項目與跟進文件
- 文件範本、SOP 與例外處理規則
實作課題
建立文件處理流程、欄位對照表及行政任務範本。
03 · 銷售與客戶服務
銷售效能與客戶知識應用
整合客戶背景、產品知識及跟進節點，提升售前準備、方案撰寫與回覆的一致性，清楚界定人工接手條件。
- 客戶研究、需求整理與會議準備
- 產品知識問答、建議書與跟進內容
- CRM 資料整理與服務流程設計
實作課題
製作客戶研究摘要、知識問答原型及跟進流程。
04 · 人力資源與學習發展
人才發展與企業知識傳承
將職能要求、入職資料及內部政策整理為可查詢、可更新的學習資源，支援人才培育與知識交接。
- 職能框架、培訓需求與學習路徑
- 入職教材、內部指引與政策問答
- 知識分類、存取權限與更新責任
實作課題
設計入職學習方案、政策知識庫原型及更新流程。
05 · 財務與營運
數據分析與營運決策支援
運用 AI 整理單據、辨識數據差異及撰寫管理報告，讓分析保留來源、計算依據與人員覆核紀錄。
- 單據欄位擷取與資料核對
- 營運指標、差異分析與例報編製
- 試算表協作、分析邏輯與來源追溯
實作課題
完成營運例報流程、差異分析報告及數據核對清單。
06 · 資訊科技與內部支援
企業助理與工作流程整合
以企業知識與系統介面為基礎，設計具備工具調用、權限邊界及異常處理的內部 AI 應用。
- 知識助理與支援工單分類
- API、Webhook 與流程條件編排
- 測試、操作記錄與維護交接
實作課題
建立支援助理原型、系統串接示範及技術交接文件。
把部門的實際需求，轉化為具體培訓課題。
聯絡課程顧問，索取企業培訓方案進階技術工作坊
深入企業 AI 的核心技術
由資深使用者、內部推動骨幹至技術團隊，可按程度深入資料、模型、工具與工作流程之間的設計。進階課題以可測試的原型作為實作目標。
讓回答有企業知識作依據
學習文件分段、索引、混合檢索與來源引用，設計符合資料存取權限的知識問答流程，並驗證回答是否切題、是否有足夠依據。
實作：知識庫原型、引用答案樣本、權限與品質測試。
把多步驟任務連接成流程
設計任務指令、工具調用、結構化輸出及流程條件；透過 API 或 Webhook 連接指定系統，加入人工審批、重試及失敗處理。
實作：帶審批節點的流程原型、介面規格與異常處理。
將文件轉為可處理的資料
結合文字辨識、文件結構分析及欄位擷取，處理表單、表格與業務文件，將結果銜接至分類、核對及後續工作步驟。
實作：文件擷取流程、欄位對照與人工覆核規則。
建立可驗收的 AI 應用
設計業務測試集與評分準則，比較提示、模型及流程版本；利用執行記錄追查錯誤，檢視回答品質、處理時間與使用成本。
實作：評估測試集、版本比較、錯誤分類與驗收表。
課題可進一步涵蓋模型選型、部署架構及企業資料接入。實際練習環境、授權、系統介面與交付範圍，會於課前按企業條件確定。
專案研習 · 實作示例
以企業知識助理，完成一個課題
以「支援團隊查詢公司產品與政策」為例，學員需要處理的包括資料準備、回答依據、審批規則及驗收方式。以下為可安排的培訓示例。
- 01
整理知識
選取已批准使用的文件，標示版本、適用範圍與資料權限。
- 02
設計回答
檢索相關資料、附上來源；依據不足時，交由指定人員處理。
- 03
連接工作
按課題產出回覆草稿或工單，重要操作保留人工批准。
- 04
測試驗收
以常見問題及異常情境測試，整理錯誤原因與修正紀錄。
課題交付物
知識問答原型、來源引用樣本、測試題庫、操作流程及改善清單。
進階研習可延伸至內部導師示範、操作指引及跨部門分享。從真實工作任務出發，設計團隊實作方案。
聯絡課程顧問，索取企業培訓方案培訓方案設計
按目標組合，按程度進階
可安排企業內訓、實體工作坊、網上課堂或混合模式。課程時數按課題複雜度、學員基礎及實作深度設計。
策略共識
管理層 AI 策略工作坊
聚焦應用機會、投入判斷與推行決策，形成明確的場景優先次序及試點範圍。
部門實戰
職能 AI 應用課程
以部門高頻任務反覆練習，建立可延續使用的工作範本與覆核方法。
專案研習
智能工作流程實作
串連企業知識、工具與多步驟任務，完成可示範、可測試的應用原型。
能力傳承
企業 AI 骨幹培育
加入需求整理、方案講解、內部教學演練與維護交接，建立持續推進應用的團隊。
教學與交付方法
課前定義，課堂實作，成果驗收
以清晰的培訓設計連接業務目標與學習成果。下列為方案規劃框架，具體課前、課後安排及交付物會於方案中列明。
需求與能力基線
了解職能、現有流程、工具環境及常見錯誤，界定優先課題。
輸出：需求摘要與學習目標課題與資料準備
選定可使用的案例、文件及系統環境，安排程度分組與課前準備。
輸出：課程大綱與實作材料示範與引導實作
從完整流程示範進入分組實作，逐步建立任務、資料與品質控制方法。
輸出：範本、流程或應用原型情境測試與覆核
以正常及異常情境檢視成果，記錄錯誤、改善方法與適用邊界。
輸出：測試紀錄與驗收清單交接與內部應用
整理操作說明、使用規範及版本紀錄，明確後續更新與維護責任。
輸出：流程文件與行動計劃回顧與能力擴展
持續培育方案可加入課後回顧、應用分享與內部導師教學演練。
輸出：改善清單與進階培育方向與課程顧問商討培訓目標、參與對象及安排。
聯絡課程顧問，索取企業培訓方案學習成效與企業管治
以工作成果，驗證培訓價值
按課題設定基線與驗收標準，把學習成果放回實際工作要求中檢視。
任務完成時間
比較同類任務的處理與覆核時間。
輸出品質
以準確性、完整度及來源依據評分。
覆核與例外負擔
記錄修改次數及需要人工接手的情況。
持續應用能力
檢視學員能否獨立重做、更新及分享流程。
資料分類、權限邊界、來源核實及人工批准會融入相關實作，讓團隊同時理解如何使用、如何驗證，以及何時需要接手。
常見問題
企業培訓安排
從基礎應用到技術實作，先定義團隊需要建立的能力。
沒有 AI 或編程經驗的員工可以參加嗎？
可以。一般職能課程以工作任務、工具操作及成果覆核為主，不要求編程基礎。涉及 API 串接、智能體開發及部署設計的進階工作坊，會另外確認參加者的技術基礎與練習環境。
可以按行業、部門及現有系統設計嗎？
可以。課前會了解業務流程、職能分工、現用工具與期望成果，據此設計案例及實作。涉及企業系統的課題，會先確認可用介面、測試帳戶及資料存取條件。
是否只教授某一款 AI 工具？
課程以企業任務與學習目標為核心，可配合企業已採用或擬評估的平台。培訓會同時涵蓋任務設計、資料整理與品質驗證，讓所學方法可以延伸至其他工具與工作情境。
可以使用公司真實文件與案例嗎？
可以使用經企業批准的資料，亦可改用匿名化、模擬或公開案例。課前會確定資料分類、使用環境及可接觸人員，避免把未經批准的內容帶入課堂工具。
完成培訓後，可以取得哪些成果？
按課程層次，可包括場景優先矩陣、工作範本、標準作業程序、應用原型、測試案例及交接文件。持續培育方案亦可加入課後回顧與內部導師培訓；實際交付會在培訓建議書中確認。
培訓可以銜接正式系統導入嗎？
可以。培訓中形成的需求、原型與測試結果，可作為後續導入評估的基礎。正式部署所需的系統整合、權限配置、上線驗收及維運支援，會透過企業 AI 轉型服務另行界定。
規劃企業培訓
為下一階段，建立企業 AI 能力
告訴我們企業希望改善的工作課題，我們將建議合適的培訓層次、實作範圍與交付安排。
建議提供：所屬行業、培訓對象與人數、主要工作瓶頸，以及現有工具或系統。