MKT
智能營銷與內容營運
市場與競爭情報分析整合營銷活動與內容策略多渠道內容生產與版本管理品牌語調一致性、事實核實與審批管治
由資料整理、策略構思、內容製作，到報告摘要及下一步建議，重點在於建立完整工作方法，而非僅追求快速生成文案。
企業 AI 培訓
企業 AI 培訓：將 AI 融入工作流程與部門實務
由管理層共識、部門應用到工作流程設計，內容可按團隊成熟度、行業特性、工具環境及企業案例度身設計。
服務重點
01按行業、職能與 AI 應用成熟度設計
02市場推廣、行政與跨部門實務
03可採用企業案例完成實作
04整合工具、工作流程與 AI 管治
從工具試用到組織能力
員工曾使用 AI，不代表企業已具備 AI 應用能力
零散試用容易導致產出質素不一，亦欠缺明確的資料私隱規範。培訓應整合工具操作、情境實作、質素核實及負責任使用。
縮短搜尋、整理、撰寫及匯報時間
提升內容與客戶溝通一致性
讓不同部門掌握符合其職能需要的應用
建立資料管治與人工覆核規範
培訓主題
按實際職能設計
培訓主題可獨立安排，亦可按企業目標組合為跨部門能力發展計劃。
OPS
行政流程與效能提升
商務文件生成與標準化會議紀錄與行動項目追蹤長文件及政策知識提煉標準作業程序（SOP）與知識庫建構
CX
銷售支援與客戶體驗
客戶情報與會議前準備跟進通訊與建議書初稿客戶查詢分類與回應框架事實核實、合規與人工覆核
BI
商業智能與決策支援
跨部門管理資訊彙整方案比較與決策框架管理簡報與會議材料風險識別與後續分析
HR／KM
人力資源與知識管理
職能描述與甄選材料入職與內部學習內容政策查詢與知識檢索企業知識分類與生命週期管理
培訓深度
按團隊成熟度選擇培訓深度
建立共同語言
理解生成式 AI、提示方法、核實、私隱與負責任使用。
建立部門應用方法
以市場推廣、行政、銷售、管理或人力資源的真實任務完成實作。
連接工作流程與可驗證成果
以企業案例共同建立工作流程、範本、標準作業程序（SOP）或試行方案。
培訓形式
配合不同團隊規模、培訓時數與應用深度
管理層簡介會
快速掌握 AI 機會、限制、風險及推行方向。
全員應用工作坊
以共通工作情境建立一致的 AI 應用基礎。
部門專題培訓
針對市場推廣、行政、銷售、客戶服務、人力資源或管理職能。
深度實戰課程
以企業案例、文件或流程完成可應用於工作的成果。
持續學習計劃
分階段課程、課後任務、分享及跟進支援。
培訓成果
每項培訓的預期交付成果
實際交付將按培訓形式、時數及企業需要確認；重點在於確保參加者能將所學方法應用於日常工作。
01
按角色與 AI 應用成熟度設計的課程大綱
02
真實工作情境與實作練習
03
可重用提示、範本或檢查清單
04
核實、私隱與使用規範指引
05
課後行動建議與實施路徑
負責任使用
除工具應用外，亦建立負責任的使用規範
所有培訓均可按需要加入負責任 AI 內容，讓參加者掌握適用情境、核實方法，以及不應輸入公開工具的資料類別。
01
敏感及機密資料處理
02
辨識幻覺、錯誤及過時資訊
03
核實來源並保留人工判斷
04
版權、個人資料及偏見風險
05
部門或企業使用守則
方案選擇
應選擇企業培訓還是 AI 轉型服務？
如首要目標是讓團隊掌握 AI、建立共同能力及提升工作效率，企業培訓是合適的起點。
如機構需要重新設計跨部門流程、導入工具、建立試點、標準作業程序（SOP）或持續優化機制，應進一步了解企業 AI 轉型與落地服務。
常見問題
培訓安排
可以按行業及部門設計嗎？
可以。AD-Linkage 會先了解參加者職能、常見任務、現有工具及期望成果，再建議合適的主題、案例與練習。
未具備 AI 經驗的員工可以參加嗎？
可以。課程可按初學、管理層、部門應用或進階實務等程度設計。
可以使用公司真實案例或文件嗎？
可以按情況安排，但會先確認私隱及機密程度；亦可使用匿名化或模擬案例。
是否只教授某一款 AI 工具？
並非如此。工具會按工作環境、實際需要及管治要求選擇，重點在於建立可轉移的工作方法。
下一步
讓企業 AI 培訓切實回應團隊的日常工作需要
請提供所屬行業、參加人數、培訓對象及希望改善的工作情境，AD-Linkage 將建議合適的課程內容及形式。