Manus 2.0 有咩新功能？由 AI Agent、Automations 到 Cloud Computer，香港團隊應先看工作流程
資料核對：2026-09-29（香港時間）
Manus 官方在 2026 年 9 月 28 日發佈 Introducing Manus 2.0。這次更新不是只換一個版本號，而是同時改動 Agent 運作架構、長時間執行環境、專業創作工作區，以及面向個人使用者的新產品 Cue。
對香港企業來說，最值得留意的未必是「又多一個 AI 工具」，而是工作由一次性對話，逐步變成可以觸發、執行、交接和驗收的流程。這也代表採用前要先講清楚資料、權限、人工批核、費用和停止方法。以下內容根據 Manus 官方公告整理；文中涉及企業採用的例子是工作流程示例，並不表示 Manus 已經接通你公司的 CRM、WhatsApp 或其他系統。
本文先講清楚四件事
- Manus 2.0 官方今次公布了甚麼。
- Automations、Cloud Computer、Manus Studio 和 Cue 分別解決甚麼問題。
- 香港市場／營銷團隊可以怎樣把功能放回實際工作，而不把示範當成正式系統。
- 導入前應要求甚麼資料和驗收證據。
1. Manus 2.0 今次更新了甚麼？
Manus 將 2.0 描述為新的架構、新產品和新能力。公告中列出的重點包括：
- Cascade：Manus 自家 Agent harness 的新一代版本，讓同一個專案按需要載入專門能力，將 brief、頁面、影片和自動化留在同一個連貫專案內。
- Cloud Computer：可購買的專用雲端環境，給需要長時間運行的專案使用，例如持續運作的 automation 或遊戲伺服器。
- Automations：由原本按指定時間啟動的 Scheduled Tasks，擴展到事件觸發。官方舉例包括新電郵、廣告表現變化、日曆事件、Slack 訊息或 Notion 更新。
- Manus Studio：桌面程式升級成一個人與 AI 共用的工作空間，按工作需要使用文件、試算表、PDF、簡報、網站、程式、遊戲及影片工具。
- Video Editor 及 Game Dev：兩個面向專業創作的新工作環境，分別處理影片第一剪及遊戲開發流程。
- Computer Use 及 Remote Control：在已連接及已授權的環境中，Manus 可使用獲批准的檔案、瀏覽器和應用程式；用戶可以從手機查看工作中的電腦畫面。
- Cue：另一個以個人 Agent 為中心的產品，官方稱可在網頁、桌面和手機使用；目前仍是 early access，需要邀請碼，官方公告列出 MEETCUE 作為限量先到先得的起步方式。
Manus 亦在公告中寫到，在一個測試配置下，Cascade 比上一代系統少用 23.2% tokens、少用 28.2% 時間，執行成本低 32%。這是官方針對一個測試配置的比較，不能直接當作每間公司、每種任務都會得到同樣比例的節省。
2. Cascade、Cloud Computer、Automations 有甚麼實際分工？
圖 1：Cascade 組織工作、Cloud Computer 提供持續運行環境，Automations 決定何時觸發。
可以先用一個簡單的工作流程理解三者：
Cascade 負責組織 Agent 工作；Cloud Computer 提供持續運作的地方；Automations 決定甚麼事件會叫它開始。
例如市場部每星期要整理廣告表現，可以把「讀取指定報告、列出異常、草擬下一輪測試 brief、交經理覆核」寫成一項任務。若只在星期一早上整理，Scheduled Task 已經可以處理；若想在廣告指標出現變化時才開始，就要再核對 Automations 是否支援你的實際廣告連接、帳戶權限及通知方式。官方公告只列出廣告表現變化作為觸發例子，沒有替你確認任何特定平台已經接通。
Cloud Computer 的價值在於工作不必依賴你自己的手提電腦一直開着。可是「有一個雲端環境」不等於「可以任意登入公司內網」。部署前仍要確認登入身份、資料位置、可用網域、網絡規則、保存時間和誰有權停止工作。
3. 對 lead management 有沒有用？可以，但先由流程而不是工具名稱開始
圖 2：先把 AI 放在整理及建議位置，正式更新及外發保留人工批准。
如果你的目標是管理 leads，Manus 2.0 的事件觸發方向確實值得研究；但目前不能只看到「Automations」四個字，就宣稱它已經可以直接處理你的所有 leads。
比較穩妥的試點可以是：
- 新查詢先進入一個已批准的電郵、表單或工作區。
- Agent 只讀取指定欄位，整理來源、需要跟進的問題和下一步建議。
- 將草稿放回指定工作區，交由負責人確認。
- 只有人工批准後，才由原有公司帳戶發出訊息或更新正式紀錄。
- 每次執行保留輸入、輸出、修改、批准人及錯誤紀錄。
這樣的設計可以先驗證分類、摘要、提醒和交接，避免一開始便給 Agent 發送、刪除或修改所有資料的權限。若要接入 CRM、WhatsApp、付款或客戶個人資料，必須逐項核對官方連接器、企業政策、資料跨境、權限和留痕安排；本文不把這些未核實的接入當成 Manus 2.0 已提供的保證。
4. Manus Studio 令內容製作更完整，但人仍然要做最後判斷
Manus Studio 的方向，是把文件、簡報、網站、程式、影片和遊戲工作放進按專案需要載入的工作區。對營銷團隊來說，這種設計可以減少在多個工具之間複製 brief 的次數，例如先整理一份內容 brief，再產生頁面草稿和影片第一剪，最後由同事按品牌資料、來源和商業條款逐項覆核。
官方對 Video Editor 的描述集中在「先做出第一剪，再由人處理最後版本」。這種人機分工較適合企業：AI 幫忙整理、起草和準備可修改成果；品牌承諾、價格、客戶案例、法律文字、產品規格及最後發布仍由指定人員確認。
同樣地，Computer Use 可以在獲授權的可見工作區內操作檔案、瀏覽器和應用程式，但企業要預先設定哪些資料夾可以讀寫、哪些網站可連接、哪些動作一定要停下來等人批准。展示中完成一次任務，不代表正式環境已經完成安全驗收。
5. Cue 同團隊導入有甚麼不同？
Cue 是 Manus 公告中另一條產品線。官方描述每個 Agent 可以有自己的身份、電郵、電話、錢包和電腦，也可以在群組內互相交接工作；同時公告清楚列明 Cue 仍是 early access，需邀請碼，MEETCUE 只提供給限量早期使用者。
因此，Cue 比較像個人或小組的 Agent 試用入口，不能直接當作公司正式的客戶管理系統。若團隊要研究多個 Agent 分工，先用不涉及真實客戶資料的測試案例，例如把公開活動資料分成「資料整理」「初稿」「核對清單」三個角色，再比較每個角色的輸入、輸出、權限和交接是否清楚。需要進入正式營運前，仍要另外做企業級的身份、資料、審批和事故處理設計。
6. 香港團隊採用前，先問這八條問題
圖 3：功能狀態、資料、權限、成本、停止及驗收都要在試點前寫清楚。
| 核對項目 | 要求對方提供的資料 |
|---|---|
| 1. 功能狀態 | 目前是正式、預覽、逐步開放還是 early access？ |
| 2. 帳戶及地區 | 香港帳戶是否可用？需不需要邀請、特定方案或管理員開通？ |
| 3. 觸發方式 | 哪些服務可觸發？觸發延遲、失敗重試和重複觸發怎樣處理？ |
| 4. 資料範圍 | Agent 讀取哪些資料，保存多久，資料會否跨境或交由其他處理者？ |
| 5. 權限 | 讀取、寫入、發送、付款及刪除權限是否可以分開及撤銷？ |
| 6. 人工批核 | 哪些行動必須由人批准？批准紀錄保存在哪裏？ |
| 7. 成本 | Cloud Computer、長時間運行、tokens、額外工具或團隊帳戶怎樣計費？ |
| 8. 驗收及回復 | 出錯時能否停止、回復、重做及匯出完整操作紀錄？ |
沒有這些答案時，可以先做低風險、可逆轉的整理和草擬試點；不要因為官方示範看起來順暢，就直接放入客戶、學生、付款或生產資料。
7. 這次更新對 AI 學習及企業導入的意義
Manus 2.0 反映一個方向：AI 工具的比較，正由「邊個回答得好」轉向「邊個可以在清楚界線內，完成一段可驗收工作」。學習者要掌握的，不只是 prompt，而是如何寫清楚輸入、步驟、資料界線、人的批准、錯誤處理和交接。
對個人進修，AD-Linkage 的 人工智能應用績效實戰專業證書可作為理解 AI 應用、AI 智能體及工作流程自動化的學習路線；課程名稱、內容和當期安排應以現行課程頁及顧問確認為準。對企業團隊，如果目標是把某段流程接入資料、權限和現有系統，則應按實際範圍了解 企業 AI 轉型與落地服務，把需求診斷、試點、測試、驗收和交接分開討論。兩者是不同的產品路線，不能把上課示範當成已部署的生產系統。
8. 用一個市場部例子看清楚整條流程
假設一間香港教育機構每星期收到網站表單、電郵及活動報名查詢。團隊想知道哪些查詢需要即日跟進，但又不希望 AI 自動向潛在客戶發訊息。這個情境適合用來測試「AI 輔助 lead management」，因為輸入和輸出都可以設計成低風險、可回復的工作。
第一步是寫清楚輸入。試點只接受三類資料：表單中學員自行提供的問題、公司公開課程頁連結，以及一份由負責人批准的產品資料表。Agent 不應自行讀取私人 WhatsApp、未批准的雲端資料夾或整個客戶名單。每一筆測試資料應有一個內部識別碼，並記錄來源、收到時間及是否已獲得聯絡許可。
第二步是規定輸出格式。與其叫 AI 「判斷這個 lead 有沒有價值」，不如要求它產生固定欄位：查詢主題、對方明確問了甚麼、仍缺少甚麼資料、建議跟進時限、建議由哪個角色處理、引用了哪一個公開來源，以及需要人確認的地方。這樣，負責人可以逐欄查看，而不是只讀一段看似流暢的摘要。
第三步是設置批准閘門。AI 只可以把建議放進待覆核清單；分類、標記和回覆草稿由人檢查後才可以寫入正式紀錄。涉及價格、課程日期、資助、退款、個人資料或承諾服務時，必須由指定負責人重新查閱來源。未有批准記錄，就不視為已跟進完成。
第四步是保留錯誤例子。若原問題其實是問兩個不同課程，AI 把它合併成一個；或者來源頁面已更新，AI 仍引用舊版本，這些都要放入測試表。試點的價值不只在於成功率，也在於團隊能否快速找到錯誤、撤回結果和改善輸入規則。
一個可驗收的試點交付物可以包括：二十至五十筆已去除敏感資料的樣本、固定輸出模板、人工評分表、錯誤分類、批准紀錄和一份停止／回復程序。這些文件比一句「AI 幫手快了很多」更能說明是否值得擴大。
9. 對內容及 SEO 團隊，Manus Studio 可以怎樣落地？
Manus Studio 涉及文件、試算表、PDF、簡報、網站、程式、影片及遊戲等工作區。對內容團隊，它的實際價值在於將一個 brief 拆成可交接的階段，而不是同一個 Agent 一次過寫完所有東西。可以把一篇新聞 Blog 拆成四個輸出：來源摘要、讀者問題、完整文章、社交平台版本。每個輸出都要有自己的驗收條件。
例如第一階段只處理來源：記錄官方發布日期、原文連結、功能描述、限制和未回答問題。第二階段才設計香港讀者的搜尋意圖，指定文章要連到哪一個實際服務頁，並列出現有文章可能重疊的地方。第三階段產生文章初稿和圖像說明。第四階段才整理 Facebook、Instagram、LinkedIn 及學生社群草稿。每一階段完成後，負責人要能看見上一階段的輸入和修訂，不應只收到一個無法追溯的最終檔案。
Video Editor 的第一剪也可以採同一原則。AI 可以按照已批准的腳本整理鏡頭、字幕及素材清單；品牌用字、課程名稱、價格、客戶案例和音樂授權由人確認。若第一剪使用了未核實的畫面或把官方功能描述成保證，就應在交付前退回，不應因為畫面漂亮而跳過事實檢查。
Game Dev 的例子亦要留在合適範圍。若團隊只是想做互動示範，可以先用虛構資料及測試帳戶，定義完成條件、瀏覽器支援、錯誤回復和資產授權。這不等於 Manus 已為你的客戶建立可上線遊戲，也不等於 Cloud Computer 自動提供足夠的效能、監控或安全設定。
10. 資料、權限和人工覆核要寫成規則
企業導入最常見的問題，是團隊先討論「可以做甚麼」，卻沒有先寫「不可以讀甚麼」和「不可以自行完成甚麼」。對任何 Manus 試點，建議在開始前寫一頁工作區規則：可讀資料夾、可寫資料夾、可使用的網站、可存取的帳戶、不可輸入的敏感資料、需要人工批准的動作，以及出錯時的聯絡人。
權限應按動作分開。讀取公開資料和把結果寫入草稿區的風險，與發出客戶訊息、刪除紀錄或付款完全不同。即使工具介面提供某項按鈕，也要先確認該動作是否可以撤銷、是否留下紀錄、是否由兩人批准，以及停止後是否能夠確認沒有後續工作仍在執行。
資料保留也需要實際問題。試點要問：輸入和輸出保存在哪裏？保存多久？誰可以查看執行紀錄？刪除後是否仍有備份？資料是否會交給其他處理者？香港團隊還要按自己的客戶合約、內部政策及適用法律處理個人資料。官方公告沒有替每個企業回答這些問題，因此不能把產品介紹當成完整的資料處理承諾。
人工覆核不是「最後望一眼」。覆核人要有固定清單：來源是否真的支持結論、日期是否正確、價格和條件是否來自最新批准資料、是否引用了不應公開的內容、連結是否指向正確頁面、輸出是否符合品牌語氣，以及是否需要把某一段標為未核實。只有完成清單並留下批准人及時間，才可把結果移到下一階段。
11. 成本及成效應該怎樣驗收？
Manus 官方提到 Cascade 在一個測試配置下少用 23.2% tokens、少用 28.2% 時間及低 32% 執行成本。這些數字可以幫助讀者理解官方想改善的方向，但不能直接套用到香港企業。你自己的成本還包括人工覆核、來源核查、錯誤重做、帳戶管理、連接器或其他服務費用，以及在失敗後回復工作的時間。
因此，試點驗收應同時記錄四類指標：第一是任務完成時間，第二是一次交付通過率，第三是需要人工修正的錯誤類型，第四是每筆任務的實際工具及人手成本。不要只計算生成了一篇文章用了幾多 tokens；若內容需要同事花一小時重查，表面節省可能已經消失。
成效也要與工作目的相連。Lead 試點可以量度分類正確率、回覆草稿採用率和逾時查詢數量；SEO 內容試點可以量度來源核對完成率、文章上載前修訂次數及公開後的搜尋表現；影片試點可以量度第一剪到批准版本的修改輪次。曝光、點擊或收入要有清楚日期範圍及歸因方法，不能由一次示範推算長期回報。
驗收表要包含「不通過」條件。例如只要出現未經批准的客戶資料、未有來源的價格、無法回復的正式更新、重複發送或無法辨認的操作者，就應該暫停試點並調查。預先寫好停止線，團隊會更容易在證據不足時停下來。
12. 由一個試點擴大到團隊流程的四個階段
第一階段是離線測試。使用公開資料或已匿名化的歷史樣本，不連接正式帳戶，只比較原有人手流程和 AI 輸出。這階段要找的是錯誤類型、輸出格式和需要人判斷的欄位。
第二階段是影子運行。AI 可以讀取指定的新資料並產生建議，但建議不會自動更新正式紀錄，也不會向外發送。團隊把 AI 建議和原有人手結果並排比較，確認延遲、漏項及重複觸發問題。
第三階段是受控寫入。只有通過批准的低風險欄位可以寫入測試區，所有外發、付款、刪除和高風險資料仍由人處理。這時才開始測試權限撤銷、錯誤回復、紀錄匯出和輪班交接。
第四階段才考慮擴大。團隊要有負責人、版本紀錄、定期抽查、成本上限和停用程序。任何新連接器、新資料類型或新外發動作都應視為一次範圍變更，重新做相應檢查。這個節奏可以讓團隊知道「已試驗」和「已部署」之間仍然有多少工作。
常見問題
Manus 2.0 是不是單純一次版本更新？
不是。官方把它描述為新架構、新產品和新能力的組合，包括 Cascade、Cloud Computer、Automations、Manus Studio 和 Cue。
Automations 是否代表可以直接管理所有 leads？
不代表。官方公告列出新電郵、廣告表現變化、日曆事件、Slack 訊息及 Notion 更新等觸發例子；你的 CRM、表單、WhatsApp、權限及公司政策仍要逐項核對。
Cloud Computer 是不是等於公司已有一台安全伺服器？
不等於。它是官方所述可購買的專用雲端環境；正式採用仍要核對帳戶、網絡、資料、權限、保存及停止安排。
Cue 現在人人都可以直接使用嗎？
官方公告稱 Cue 仍是 early access，需要邀請碼；MEETCUE 是限量先到先得的起步方式。實際可用性及條款應以官方頁面當時顯示為準。
官方公布的 23.2%、28.2% 和 32% 可以套用到我的公司嗎？
不可以直接套用。那是 Manus 在一個測試配置下與上一代系統比較的官方數字；你的任務、模型、資料、連接器、權限及人手覆核時間都可能不同。
把 AI 新聞變成可驗證的工作方案
Manus 2.0 的重點，不是叫企業立刻把所有工作交給 Agent，而是提醒團隊把「觸發、資料、權限、執行、人工批准、紀錄、停止」逐項寫清楚。先選一個低風險、可回復的流程，用固定樣本比較原有人手做法和 AI 輔助做法，再決定是否擴大範圍，會比追逐工具名稱更容易交代。
由理解 AI Agent，到設計可驗收的工作流程
按你的目標選擇學習或企業導入方向，先確認當期內容、權限、交付範圍及驗收方法。
資料來源
- Manus 官方：Introducing Manus 2.0，2026-09-28，https://manus.im/blog/introducing-manus-2-0
- Manus 官方主頁（公告所列網頁／桌面／手機入口）：https://manus.im/
- Cue 官方入口（公告所列產品頁）：https://cue.im/
- AD-Linkage 人工智能應用績效實戰專業證書：https://cef.ad-linkage.com/courses/cef-ai-course/
- AD-Linkage 企業 AI 轉型與落地服務：https://cef.ad-linkage.com/enterprise-ai-transformation/
編輯註： Manus 功能、地區可用性、方案及價格可能更新；正式採用前應以當時官方條款及你的帳戶畫面再核對。本文沒有聲稱 Manus 已接通 AD-Linkage 的 CRM、WhatsApp 或任何未經核實的第三方系統。
