本文重點
Google 今次更新了甚麼？用 AD-Linkage 自己的課程，先建立資料基準模擬錯稿：讀得順，不代表資料正確正文改好後，還有四個位置要跟着看AI實用小教室：把「幫我核對」變成可重用流程從完成稿到網站：再讀一次實際顯示的內容常見問題下一步：把資料核實接回日常內容工作參考來源AI 與數碼營銷更新 · AD-Linkage 實例
用 AI 寫好一篇課程介紹，正文寫「全課 6 小時」，搜尋標題卻變成「6 堂實戰課」；學費原本是每位全課 HK$1,980，摘要又寫成每節收費。每句都讀得通順，放在一起卻是兩個不同的產品。
這是我們為本文設計的教學情境。它說明了 AI 生成內容 SEO 很容易忽略的一步：內容寫得自然之後，還要確認每一處對外資料都講同一件事。
Google 在 2026 年 10 月 1 日更新生成式 AI 內容指引，明確指出，發布前要由人核實 AI 內容的準確性與可信程度，範圍亦包括標題、meta description、結構化資料和圖片 alt。本文用 AD-Linkage 自己的「AI SEO 與 GEO 實戰工作坊」做例子，示範從課程來源、模擬錯稿，到正文及網站欄位，應該怎樣逐步對照。
Google 今次更新了甚麼？
Google Search 官方更新紀錄將這次修改列為「Updated guidance on using generative AI content」。說明指出，文件加入了 Search Quality Raters guidelines 的資訊，亦與開發者活動使用的簡報內容一致。
現行生成式 AI 內容指引有一句很直接的提醒：
“It is critical to manually factcheck and review all AI-generated content for accuracy and trustworthiness before publishing.”
意思是：在發布前，人工核實和審閱所有 AI 生成內容的準確性與可信程度非常重要。指引隨即列出 title elements、meta description、structured data 及圖片 alternate text，提醒網站負責人連這些欄位也要檢查。
這次是官方文件更新。更新紀錄沒有宣布一套新的排名演算法，也沒有說使用 AI 寫文章就會被降權。Google 同一份文件仍然提到，生成式 AI 可以協助研究題目及整理原創內容；若大量產生頁面卻沒有為讀者增加價值，則可能違反 scaled content abuse 政策。
對香港企業而言，實際要做的是把人工判斷放回發布流程：工具可以協助起草、比較、整理，負責內容的人要能指出重要資料從哪裏來，以及哪些問題仍未有答案。
用 AD-Linkage 自己的課程，先建立資料基準
假設我們要介紹AI SEO 與 GEO 實戰工作坊，第一步先讀課程頁，記錄需要對外使用的資料。以下按 2026 年 10 月 2 日香港時間 19:52 取得的官網版本整理。
| 項目 | 來源所列資料 | 寫作時要保留的意思 |
|---|---|---|
| 課程名稱 | AI SEO 與 GEO 實戰工作坊 | 使用完整名稱，避免混入其他課程安排 |
| 課時 | 全課 6 小時，兩節各 3 小時 | 6 是小時數，2 才是節數；共含 20 分鐘休息及 340 分鐘教學實作 |
| 日期 | 2026 年 10 月 13 日、10 月 20 日，均為星期二 | 兩個日期要一起核對年份及星期 |
| 學費 | 全課每位 HK$1,980 | 貨幣、每位、全課三項不能漏掉或改成每節 |
| 上課安排 | 時間及完整課表待公布；形式、地點及授課語言待公布 | 不自行補上晚上班、網課或課室地址 |
| 查詢及付款 | 接受課程查詢，尚未開放付款 | 行動入口應引導查詢安排 |
| 相關學習內容 | 內容起草與核實、已核對內容送入示範 CMS 草稿、讀回欄位及狀態 | 示範環境不等於逐一代部署學員正式網站 |
有了這張表，AI 就有清楚的輸入。它也讓同事知道「未公布」是來源本身的狀態，無須為了讓文章看似完整而補答案。
假如來源有衝突，例如舊簡報寫星期三、現行課程頁寫星期二，應先找課程負責人確認。單憑檔名有「最新版」，或某句文字較常出現，仍不足以決定使用哪一個日期。
模擬錯稿：讀得順，不代表資料正確
以下錯稿由本文作者刻意設計，只供教學；並非 AD-Linkage 官網曾出現的錯誤，也並非某個 AI 工具的實測輸出。
模擬錯稿｜請勿用作課程資料
AD-Linkage AI SEO 與 GEO 實戰工作坊設有 6 堂，每節學費 HK$1,980。課程於 2026 年 10 月 13 日及 20 日晚上 7 時至 10 時舉行，學員完成後即可免人手檢查，自動發布內容並提升 Google 排名。
這段文字有四個值得拆開處理的問題。
第一，課時的單位錯了。「6 小時」被換成「6 堂」，讀者會預期更多課堂。修正時要寫清楚全課 6 小時、兩節各 3 小時，不能只把某個數字改掉便算。
第二，收費的單位錯了。 HK$1,980 這個數字本身有來源，但「每節」沒有。若學員按兩節計算，就會誤以為要付 HK$3,960。核對價錢時，要連同貨幣、每位及全課一起看。
第三，晚上 7 時至 10 時是無依據的補充。 我們知道每節 3 小時，不代表知道由幾點開始。正確處理是保留「上課時間待公布」，而不是選一個看似常見的夜校時段。
第四，課程內容被擴大成成效承諾。 來源有「已核對內容送入示範 CMS 草稿」，沒有「免人手檢查」，亦沒有保證排名提升。這一句要重新寫回實際教授的工作方法。
對照來源後，可以改成以下版本：
修正示例｜按 2026 年 10 月 2 日課程資料整理
AD-Linkage「AI SEO 與 GEO 實戰工作坊」全課 6 小時，分兩節各 3 小時，包含合共 20 分鐘休息。兩節分別於 2026 年 10 月 13 日及 20 日（均為星期二）舉行，全課學費每位 HK$1,980。上課時間、形式、地點及授課語言待公布。課程涵蓋內容起草與核實，並使用預先接通的示範 CMS，學習把已核對內容送入草稿及檢查狀態；目前接受課程查詢，尚未開放付款。
這個版本沒有失去吸引力。它讓讀者知道自己會學甚麼、需要多少時間、費用如何計算，以及下一步可以查詢甚麼。
正文改好後，還有四個位置要跟着看
Google 指引提到的檢查範圍，可以化成五個位置：正文，加上 title tag、meta description、圖片 alt 及適用的結構化資料。它們的用途不同，不需要每個位置都重複所有資料。
1. 正文：先確保讀者可以作出正確決定
課程時數、學費、日期及未公布安排，是讀者評估能否參加的基本資料。除了介紹段，也要檢查 FAQ、圖片內的字及 CTA 方框。正文前面寫全課學費，文末卻寫每節收費，讀者仍會收到互相矛盾的答案。
2. Title tag：瀏覽器及搜尋用的標題
H1 是讀者打開網頁後看到的主標題；title tag 是網頁設定中的標題，通常亦用於瀏覽器分頁，並可能成為搜尋結果標題的來源。兩者可以措辭不同，但不能代表不同課程。
例如工作坊介紹頁的 title tag 可寫成「AI SEO 與 GEO 實戰工作坊｜6 小時內容與上載流程｜AD-Linkage」。若只改了正文，卻留下「6 堂實戰課」，舊錯誤仍然藏在設定內。Google 亦可能自行選擇搜尋結果的標題文字，不能把填好 title tag 當成顯示保證。
3. Meta description：把正確的重點放進摘要
Meta description 是網站提供的頁面摘要。它應濃縮頁面的實際內容，不適合塞入正文沒有支持的優惠或成效。
以課程介紹為例，可寫：「認識 AD-Linkage AI SEO 與 GEO 實戰工作坊：全課 6 小時、兩節各 3 小時，學習內容起草、資料核實及示範 CMS 草稿上載。全課每位 HK$1,980，上課時間及其他安排待公布。」Google 可按搜尋問題選用頁面其他文字作摘要，因此正文與設定都要準確。
4. 圖片 alt：描述畫面，讓看不到圖片的人理解內容
如果圖片是一張顯示課名、課時及學費的課程頁截圖，alt 可以描述：「AD-Linkage AI SEO 與 GEO 工作坊課程頁，列出兩節共 6 小時及全課每位 HK$1,980。」前提是畫面確實看得到這些資料。
若圖片是導師肖像，就描述畫面中的導師；不要把學費、開課日期及一長串 SEO 關鍵字塞進去。圖片換了，alt 亦要重新對照，避免文字仍在形容上一張圖。
5. 結構化資料：讓網站設定與可見內容一致
Structured data（結構化資料）是網站用固定欄位描述頁面資訊的方法。一般編輯未必直接看到程式碼，可以請負責網站的人或工具列出目前的類型與值，再核對來源。
例如文章頁使用文章類型描述標題與作者；若合適的課程頁另外提供課程或收費資料，才按適用類型和欄位處理，不必把學費硬放進文章類型。不論採用哪一種，都不應加入沒有根據的星級、評論數或成效。Google 指引亦要求符合相關政策並驗證標記；語法通過檢查，仍然要由人確認內容真確，搜尋展示也不因此獲保證。
AI實用小教室：把「幫我核對」變成可重用流程
只問 AI「有沒有錯？」很難追查它如何作答。比較實用的做法，是同時交出來源、草稿及各個網站欄位，要求它逐項指出依據，再由負責人決定怎樣修正。
使用提示詞前： 不同 AI 工具及模型版本、產品或表格、來源文件的內容與版本，以及文件能否清楚讀取，都可能影響結果，提示詞須因應情況調整。有些工具能開連結，有些只能處理貼上的文字；先用少量公開、虛構或不含敏感資料的內容試做，確認它讀到完整來源，再由人抽查答案。
可以直接使用以下提示詞開始：
你是內容核對助手。請只按我提供的已確認來源，檢查草稿、title tag、meta description、圖片 alt，以及已提供的結構化資料。
先列出影響讀者決定的名稱、數字、日期、單位、適用條件與成效主張。每項列出「出現位置、草稿原句、來源原文、來源網址或頁碼、判斷、建議修正」。
判斷只用：有來源支持、與來源矛盾、來源不足、不同來源互相衝突。請勿用常識補上缺少的價錢、時段、資格或承諾。
原文中的「待公布」要保留；例子必須標示為教學示例。圖片 alt 按提供的實際畫面核對；未提供圖片時，列為無法核對。結構化資料只檢查已提供且適用的欄位，不自行添加評分。
最後提供修正稿，並保留所有未解問題，讓負責人確認後才進入網站草稿。
以本例為例，核對表的一列應是：「正文第 1 段／每節 HK$1,980／來源寫全課學費・每位 HK$1,980／與來源矛盾／改為全課每位 HK$1,980」。這樣同事能直接回看證據，不必猜「已核實」三個字的意思。下載版核對表可用來保存這些紀錄。
從完成稿到網站：再讀一次實際顯示的內容
完成文字核對後，可以按以下次序處理網站：
- 保留來源版本。 記錄網址、核對日期及重要原文；有未解問題就列清楚。
- 核對正文及欄位。 把改動同步到標題、摘要、圖片說明和適用的設定，檢查 CTA 是否與當時的查詢或付款狀態一致。
- 先看 CMS 草稿。 讀回儲存後的內容，用桌面和手機預覽檢查圖片、表格、連結與 CTA。完成草稿上載仍未等於公開。
- 由負責人確認後發布。 打開公開網址，再讀實際頁面及 SEO 設定，確認沒有舊數值、遺失圖片或重複文章。
例如課時改為「兩節共 6 小時」後，在完整草稿搜尋「6 堂」及「每節學費」，是成本很低的補漏方法。但搜尋不到錯字，只代表這兩組文字沒有出現；數字是否準確，仍要依來源判斷。
同一方法也適用於活動日期、服務收費及產品規格。若你的工作是由長文件抽取資料，再放入指定欄位，可延伸閱讀我們的AI實用小教室：由文件抽取資料填寫 PDF 表格，看看資料提取與保留原有格式如何分開處理。
常見問題
AI 寫的文章會違反 Google 指引嗎？
使用 AI 本身並非這份指引所列的違規條件。重點是內容是否準確、有原創貢獻並為讀者增加價值；大量產出缺乏新增價值的頁面，可能涉及 Google 的 scaled content abuse 政策。
另一個 AI 已經幫我檢查，還需要人看嗎？
另一個工具可以協助找差異，尤其適合比較日期、價錢及欄位，但它的答案仍然需要來源支持。發布前至少要有人確認關鍵商業資料、讀者可能作出的決定，以及沒有來源的主張怎樣處理。
完成核對，就能提升排名或被 AI 引用嗎？
核對能幫助減少內容錯誤，並不保證排名或引用。這次來源是 Google Search 的內容指引，不能直接推定其他 AI 平台的引用規則。網站表現仍要用實際搜尋及引用資料分別觀察。
下一步：把資料核實接回日常內容工作
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AI SEO 與 GEO 實戰工作坊
想由關鍵字、內容起草，一路學到資料核實與上載流程？工作坊以 AD-Linkage 自己的網站作例子，並在預先接通的示範 CMS 練習已核對內容的草稿上載與狀態檢查。
全課 6 小時、兩節各 3 小時；2026 年 10 月 13 日及 20 日（星期二），全課每位 HK$1,980。上課時間、形式、地點及授課語言待公布，目前接受查詢、尚未開放付款。課程不包含逐一代部署學員正式網站。
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參考來源
本文按 2026 年 10 月 2 日取得的官方資料撰寫。課程資料其後如有更新，請以官方課程頁及課程顧問確認的安排為準。
