AI 職涯 · 求職者指南
AI職位技能要求與薪酬：香港求職及進修指南
想找一份與AI相關的工作，第一步是弄清楚自己希望負責甚麼：製作內容、支援客人、改善公司流程，還是開發AI系統？不同方向的AI職位技能要求、入職經驗與薪酬差距很大。對求職者而言，有用的準備次序是先認識職位，再比較自己的能力與工作要求，最後決定需要補哪些技能、修讀甚麼課程，以及準備哪一類作品。
懶人包（TL;DR）
- AI相關工作包括營銷、內容、行政、客戶支援、銷售、流程應用及技術開發；搜尋時也要留意職責內的AI要求。
- 香港招聘廣告已有AI Business Analyst每月HK$25,000至35,000等個案，但年資、合約形式及工作內容必須一起看。
- 非IT背景人士可先從熟悉的職能延伸，練習把AI用於完整任務；技術職位則要另外建立編程、數據及系統能力。
- 證書應配合目標工作：WorkBuddy認證、數碼營銷或AI應用專業證書，各有不同學習與考核範圍。
本文專為正在求職或考慮轉職的人士而寫。以下整理具代表性的工作方向，並以2026年9月9日可查閱的香港招聘廣告及薪酬資料作參考；職位名稱不統一，因此應把工作內容放在名稱旁邊比較。
1. AI相關工作有哪些？先看九個職位方向
求職時可先看兩個入口：把AI加入本身的專業工作，或負責技術建置與維運。協助企業導入AI流程的崗位，則可能同時涉及業務溝通、流程設計及技術整合。這是本文整理工作方向的方法，方便讀者辨認入口；同一份工作可以跨越兩邊，實際要求仍須閱讀招聘廣告。
例如，Chong Lap的Digital Marketing & Creative Executive廣告列出AI文案、圖像及短片應用，同時要求中英文溝通、內容準確與按時交付，並接受應屆畢業生。IGOALSPORTS的Video Editor / AI Video Creator則要求剪輯能力及作品集，也涉及提示設計與內容流程。兩者都使用AI，但前者着重營銷內容，後者着重影片製作。Chong Lap招聘廣告・IGOALSPORTS招聘廣告
| 工作方向與可搜尋職稱 | 日常工作及交付成果 | 應優先具備的技能 |
|---|---|---|
| 數碼營銷：Digital Marketing Executive、Marketing Specialist | 研究客群、準備內容與廣告、整理成效 | 文案、搜尋與廣告基礎、數據解讀；用AI產生初稿後核實及修改 |
| 內容與短片：Content Creator、AI Video Creator | 腳本、分鏡、圖像及剪輯成品 | 敘事、視覺與剪輯、字幕及尺寸處理；保持內容與品牌一致 |
| 行政營運：Office Administrator、Operations Assistant | 文件整理、資料表、會議待辦及內部報告 | 文件與試算表處理、分類與核對；檢查AI摘要的名稱、數字及期限 |
| 客戶支援：Customer Service Representative、Customer Support | 查詢回覆、個案紀錄、知識內容更新 | 理解產品條款、溝通及個案交接；按可靠資料準備AI回覆 |
| 銷售及客戶成功：Business Development、Customer Success | 客戶研究、示範、跟進、CRM（客戶關係管理系統）紀錄或續約 | 需求訪談、產品解說與商業判斷；用AI支援研究和跟進 |
| 流程與業務應用：AI Business Analyst、AI Applications Specialist | 釐清需求、設計工作流程、測試及教同事使用 | 流程分析、低程式碼工具、資料流向、測試與文件；按職位補API或編程 |
| AI開發：AI Engineer、AI Application Developer | 開發AI功能、接駁系統、測試及維護 | 編程、模型與資料處理、檢索及測試、部署；深度視乎工程職責 |
| 數據工程：Data Engineer | 建立資料管道、清理與驗證數據、支援檢索 | SQL、Python、資料結構、ETL及雲端平台 |
| 數據科學：Data Scientist | 分析問題、準備數據、建立及評估模型 | 統計、Python、機器學習、實驗與結果解釋 |
表內技能是按工作內容整理的準備方向。技術層面的差異，可從招聘要求看得更清楚：一份Data Engineer廣告要求SQL、Python及資料管道經驗；另一份Data Scientist廣告着重機器學習分析與模型應用。即使兩份都提到RAG（檢索增強生成，即先找出相關資料，再交由模型生成回答），所負責的工作亦不同。數據工程職位要求・數據科學職位要求
2. AI工作薪酬有多少？香港數字要連同年資看
薪酬資料最有用的地方，是協助你判斷某份工作的責任與自己的經驗是否相近。以下把具體AI職缺與一般職能基準分開，保留原來的月薪口徑，避免把不同資料混成一個「AI平均人工」。
香港AI職缺：四個實際廣告樣本
以下由Michael Page刊登，資料於2026年9月9日核對，全部為香港職位、港元月薪。這些是個別招聘廣告的開價，頁面沒有清楚拆分底薪、花紅與全部福利，申請時應向招聘方確認；不代表全港市場範圍或AD-Linkage正在配對的職缺。
| 廣告職位及來源 | 每月列示薪酬 | 年資與聘用形式 | 主要技能線索 |
|---|---|---|---|
| AI Business Analyst | HK$25,000–35,000 | 3–5年；臨時職位 | 業務分析、Copilot、Power Platform、Power Apps及測試 |
| Junior AI Engineer（RAG） | HK$35,000–45,000 | 廣告列1–3年；一年可續約合約 | Python等編程、機器學習框架、檢索及RAG流程 |
| Data Engineer–AI | HK$30,000–35,000 | 至少3年；臨時職位 | SQL、Python、資料管道、雲端數據與RAG |
| Data Scientist–Gen AI | HK$30,000–38,000 | 至少3年；臨時職位 | 機器學習、Python、數據準備及LLM應用 |
這四個例子也說明，「Junior」仍可能要求工作經驗，而較高月薪不一定代表較高職級。合約長短、行業知識、系統複雜程度與獨立負責範圍，都值得逐項問清楚。收到聘用條件後，應分開記錄固定月薪、保證支付、佣金或酌情花紅，以及工時與合約期，再作比較。
營銷、內容、行政、客服與銷售：先用相同職能作基準
Jobsdb的薪酬資料來自僱主在平台刊登的全職廣告。以下是其2026年9月頁面列出的「典型月薪」，未按AI使用程度或年資分組，個別廣告包含的福利口徑亦可能不同。它們適合用作原有職能的參考，不能解讀為學會AI後的加薪幅度。Jobsdb薪酬資料說明
| 一般職能基準 | 香港典型月薪 | 來源頁面 |
|---|---|---|
| Digital Marketing Executive | HK$23,000 | Jobsdb同類職位薪酬 |
| Video Editor | HK$19,500 | Jobsdb同類職位薪酬 |
| Office Administrator | HK$19,500 | Jobsdb同類職位薪酬 |
| Customer Service Representative | HK$21,000 | Jobsdb同類職位薪酬 |
| Business Development Executive | HK$23,000 | Jobsdb同類職位薪酬 |
例如，應徵AI影片創作工作時，可先參考剪輯職能，再查看廣告是否同時要求拍攝、動畫、廣告策劃或流程開發。本次查閱的AI Video Creator廣告沒有公開薪酬，所以不能把一般Video Editor的HK$19,500當成該公司的開價。求職者可帶着相近工作與自己的作品，詢問實際預算。
3. 對照AI職位技能要求，找出自己的缺口
選定一至兩個方向後，先收集幾份工作內容接近的招聘廣告，把要求分成「已有工作證據」「可以完成但欠作品」及「仍需學習」。例如，行政人員可能已熟悉文件與客人資料，欠的是AI整理方法；剪輯人員可能已有視覺能力，欠的是生成素材與既有剪輯流程的銜接。原有經驗有助你判斷成品是否可用。
不要把招聘廣告內的每個工具都當成同等重要。先標出入職後必須獨立完成的任務，再查看哪些列為加分條件。若廣告要求直接維護Power Apps，就要練習相應平台；若只要求支援AI內容製作，應優先展示內容品質、修改能力及交付方式。無法判斷時，可在面試前詢問主要工作比例與公司提供的培訓。
示例：由行政工作走向AI營運支援
已有能力： 整理會議紀錄、跟進期限及使用試算表。目標任務： 把會議材料整理成可跟進的行動清單。要補的技能： 給AI清楚格式、標示資料不足、核對負責人與期限，以及保留原文出處。練習成果： 用模擬會議材料完成一份待辦表，附上一項錯誤的發現與修正。
這是自我評估示例。完成後再看目標JD是否還要求採購、排班、CRM或自動化維護，逐項補充。
4. 缺少技能，可以在哪裏學？按工作任務選入口
營銷與銷售方向可先練習客群研究、產品解說、內容計劃及成效解讀；如目標工作涉及Google廣告，可使用Google Skillshop的課程與評估準備資源。銷售或客服人士則可用熟悉的產品資料，練習把查詢整理成需求、依據與下一步，再核對回覆是否符合服務條款。Google Ads學習及認證說明
內容與短片方向可透過Adobe的Premiere教學補剪輯基礎，再把生成圖像或片段加入一個有目的的作品。練習時要完成腳本、畫面安排、字幕與輸出規格，並記錄修改理由；這些材料能展示你如何處理整項製作。Adobe Premiere官方教學
行政、客服及流程應用方向可由文件整理與核對開始，再學習跨工具流程。Microsoft Learn有Power Automate學習入口；n8n的首個工作流程教學涵蓋觸發、資料處理、條件與測試。選擇與目標公司系統相近的一項，練習資料齊備、資料缺漏與流程失敗時如何處理。Microsoft Learn・n8n官方入門教學
AI工程及數據方向需要另訂技術學習計劃。Google Machine Learning Crash Course列明建議具備編程，以及代數、統計等基礎；可先補Python及數據處理，再學模型評估與相關工程方法。數據工程目標則應優先練SQL、資料驗證與管道，再按JD增加雲端及檢索應用。Google機器學習課程先修要求
每完成一個學習單元，都用另一份材料重做相近任務。能夠自行發現資料問題、解釋修改與交付結果，才有足夠材料判斷下一步應繼續自學、找導師指導，還是開始投遞合適職位。
5. 哪些證書有助展示求職能力？WorkBuddy與課程怎樣選
證書的用途，是讓招聘者知道你完成了哪些學習或考核。選擇時先看目標職位需要甚麼，再了解課程是否有相應實作、回饋及評核；履歷列出完整資格名稱、頒發機構及取得日期，旁邊連到一項相關作品。
若目標是數碼營銷與內容工作，AD-Linkage的數碼營銷實戰專業證書（PCPDM）涵蓋AI內容、搜尋與廣告、數據分析，屬資歷架構第四級。現行配套列明，完成PCPDM後可免費修讀 Tencent WorkBuddy Efficiency Agent Application Engineer Training 及參加認證考試，通過考核後取得相應 Tencent Cloud Certification。兩項資格應按各自完成及考核結果分開列出。PCPDM及WorkBuddy認證安排
若目標是AI知識整理、客服或流程應用，人工智能應用績效實戰專業證書（PCPPMAI）同屬資歷架構第四級，課程包括RAG知識庫、智能體與流程自動化。求職者可把課堂練習整理成知識查詢或流程作品，附上資料範圍與測試紀錄；這條學習路徑的課程內容及考核安排，應按PCPPMAI本身的資料了解。PCPPMAI課程內容
如果目標JD明確涉及Google Ads，亦可考慮相應個人認證，通過Skillshop評估後取得。它屬廣告平台資格；放在履歷時，可配搭關鍵字、廣告文案及成效分析作品。WorkBuddy認證則可配搭平台處理文件或工作流程的示範，讓學習紀錄與應用成果互相支持。Google Ads認證要求
6. 把技能變成作品，再決定投遞甚麼職位
作品集可以先集中做一個與目標JD接近的任務。營銷方向展示內容計劃與修改；影片方向展示腳本、剪輯及輸出；行政客服方向展示文件整理或回覆；流程方向展示資料如何進入、怎樣處理、何時轉交人手；工程方向則需要可重現的程式、測試與運行說明。每項作品交代目標、材料、本人處理及結果，方便對方沿着工作過程了解能力。
例如，準備客戶支援作品時，可以自訂一份虛構服務簡介，加入三條問題：資料完整、資料不足，以及超出服務範圍。展示AI初稿、自己修改後的回覆，以及需要轉交同事的事項；把整份材料標為模擬練習。這樣既展示語言能力，也展示你如何判斷哪些內容可以回答。
投遞前，再對照職位的必需條件、年資、薪酬、工時與合約形式。若大部分核心任務已有證據，可在履歷清楚列明，並說明正在補充的部分；若尚未能完成主要工作，便以較接近現有經驗的職位或學習項目起步。這個選擇應建基於任務與能力，讓每次申請都有明確理由。
常見問題
非IT背景可以找AI相關工作嗎？
可以先了解營銷、內容、行政、客服與銷售等職能中使用AI的工作，並對照本身經驗、學歷及個別JD。流程應用及技術職位的要求跨度較大，應查看是否涉及編程、系統維護及指定平台，而不是只看職稱。
只會使用聊天工具，應該先準備甚麼？
先選一項目標工作的完整任務，例如從服務資料製作內容或整理回覆。練習提供材料、提出要求、核對結果及修改，最後保存可展示的作品，再按招聘要求補專業或技術能力。
WorkBuddy證書應怎樣放在履歷？
按實際已取得的證書列出正式名稱、頒發機構及日期，配上文件或流程應用作品。PCPDM現有相關培訓與應考銜接；修讀課程與取得騰訊雲認證有各自的完成及考核要求，履歷須反映實際進度。
本文月薪是否代表我可以要求的薪酬？
本文數字包括個別招聘廣告及一般職能基準，各有不同範圍。先找與自己經驗、工作責任和聘用形式相近的資料，再向招聘方了解底薪、佣金、花紅與福利安排，訂出有依據的期望。
下一步：帶着履歷與作品，了解合適的工作機會
先選定目標職位，整理自己的工作經驗、證書、相關作品及期望薪酬。對AD-Linkage學員而言，這些資料亦可用於學員就業支援及人才配對計劃，讓顧問了解求職方向，再按職位要求與雙方意願安排推薦。計劃及學員入口
資料來源
資料核對日期：2026年9月9日。職位地圖、技能缺口方法與作品示例為編輯整理；薪酬的地域、時期及計算口徑已於表前交代。招聘廣告可能更新或結束，申請前請查看原頁。
- Chong Lap：Digital Marketing & Creative Executive
- IGOALSPORTS：Video Editor / AI Video Creator
- Michael Page：AI Business Analyst
- Michael Page：Junior AI Engineer
- Michael Page：Data Engineer–AI
- Michael Page：Data Scientist–Gen AI
- Jobsdb：內容及營銷相關薪酬、客服及行政相關薪酬、銷售相關薪酬
- Google Ads認證、Google機器學習先修要求
- Adobe Premiere教學、Microsoft Power Automate學習、n8n首個工作流程
- PCPDM及WorkBuddy認證、PCPPMAI、學員就業支援及人才配對
