阿里巴巴 Wan 3.0 是甚麼？由產品相到 30 秒 AI 營銷影片

01｜你聽到的名字是 Wan：阿里巴巴的影片生成模型

Wan（通義萬相）是阿里巴巴的影片生成模型系列。 對營銷團隊而言，最值得留意的用途，是把手上的產品相、已批准素材及創作要求，轉成可供選擇和修改的影片畫面。現行 Wan 3.0 把多種參考資料放進同一套生成能力；Wan 3.0-Prime 則是主打速度的版本。

先把時間線說清楚：阿里雲模型發布紀錄列出 Wan 3.0 於 2026 年 8 月 6 日、Prime 於 8 月 20 日登錄；官方文章另記錄 Wan 3.0 於 8 月 24 日正式全面推出（GA）。10 月 7 日刊登的標準版與 Prime 比較文章，是現行版本的使用解說；模型文件於 10 月 11 日更新，也不等於當天才發布模型。1 3 4

因此，本文整理的是 截至 10 月 21 日可核對的 Wan 3.0 應用。當 AI 影片工具開始容納更多參考資料，企業需要學會的，也由「寫一句漂亮提示詞」延伸到選素材、編分鏡、檢查輸出及完成剪接。這正是香港中小企可以開始建立的製作能力。

02｜四類參考資料，分別解決甚麼問題？

官方文件列出文字、圖片、影片、聲音輸入；能力表亦列有檔案及連結。Wan 3.0-Prime 支援文字生影片、圖片生影片，包括首幀及首尾幀方式，以及參考式生成；輸出選項包括 480P、720P、1080P，最長 30 秒。2

這些規格的實際意義，可以用一條產品短片理解：

例如 AD-Linkage 想介紹一項研習活動，可先整理活動真實照片、已批准簡介，以及想表達的「帶着工作問題去學習」主題。模型可協助探索其中的概念畫面；真實場地、講者、學員及行程，仍由獲准使用的紀錄與正式資料交代。

參考資料越多，越需要寫清楚各自用途。把十份不同版本的活動資料一次交進去，未必比一份已確認的簡介更有效。最長 30 秒亦只是輸出上限：若片中有三個訊息，分段生成、逐段核對後再剪成 30 秒，往往更容易控制修改範圍。

03｜Wan 3.0 與 Prime：趕時間時怎樣選？

官方把 Prime 定位為 Wan 3.0 的加速版本，兩者的能力範圍對齊。這個名稱不代表已證明畫質更高，也沒有一個可套用所有任務的官方固定加速倍數。10 月的官方比較文章，重點是如何把生成速度放進製作流程。4

對需要在同一個下午提出三個創意方向的團隊，Prime 的速度定位值得評估；若作品已有穩定的生成及審批流程，則可按成品要求、實際耗時與成本比較兩者。生成快了，產品外觀、錯字及品牌審批仍然要做。 一條片早幾分鐘生成，但來回改錯兩個小時，未必令整個項目更快完成。

採用工具前，可以選同一份 brief、同一組素材和相同輸出設定，記錄四件事：每次等待時間、可用畫面比例、修改次數，以及每條合格成片的總成本。這是一個可自行採用的比較方法；本文沒有進行這組生成測試，因此不提供虛構分數或勝負結論。

成本亦要以完整製作來看。官方以輸出秒數及解像度列價，地區與適用優惠會影響計算。預算表應把多次生成、挑選、剪接、字幕與人工核對一併記下，不能只拿一次成功生成的費用代表整條廣告片成本。

04｜香港團隊從哪裏開始？

本次核對已在阿里雲 Model Studio 的 Wan 3.0-Prime 文件選取 China（Hong Kong）區域，該區域有列價，服務範圍標示為 Global；文件亦列出支援 Model Playground。可以確認的是：官方有提供香港服務區域的產品文件與計費資料，並有對應的試用操作入口描述。2

這與「我們已用香港帳戶成功生成」是兩個不同的驗證範圍。本文沒有登入帳戶執行生成，不把文件上的區域選項寫成每個帳戶已開通、免費使用或實測品質。若團隊正式採用，應在自己的工作帳戶完成開通、選定服務區域及設定預算，再用獲准處理的少量素材做第一輪驗收。

官方比較文章亦連到 Wan 網站及 Qwen Cloud；不同入口的介面、套餐與權限未必相同，不能把某一入口的按鈕或訂閱當成所有入口通用。4 本文以 Model Studio 文件作為能力和區域的核對基準，讓團隊先建立一份清楚的需求，而不是追着各種介面名稱走。

05｜AD-Linkage 示例：一條 30 秒杭州研習宣傳片怎樣拆？

以下是製作規劃示例，並非已用 Wan 生成的成片，也不是活動現場紀錄。 目標是讓觀眾理解：學習 AI，要能連回自己每天處理的工作。與其要求模型「幫我生成一條阿里巴巴研習廣告」，先把真實證據、概念示意及報名資訊分開安排。

這個拆法讓 AI 集中處理最適合探索的部分。例如中段可先做「工作桌上的素材卡，逐步整理成三格故事板」的視覺方向。畫面不需要模仿阿里巴巴園區，也不需要生成某位講者或學員；我們要表達的是工作由零散資料走向清楚表達。卡片上的確實文字、箭咀及標籤，可在剪接時另加，保持易讀。

一開始便應指定驗收標準：概念畫面是否一眼看得懂？有沒有多出虛構的學員評語、認證或公司標誌？實拍照片有沒有被改成未發生過的互動？最後的日期是否清晰？若模型產出很好看卻令人誤以為是真實活動紀錄，就要換畫面或重做，不以一句很小的註腳處理。

還可以保留相同的後半段，另外剪兩個開場作比較：一個先問「AI 影片如何變成工作成果」，另一個先展示真實研習照片。比較的應是觀眾理解、觀看及有效查詢等目標；不能在沒有投放或測試資料時，預先宣稱哪個版本一定帶來更多報名。

06｜可重用的 brief：先指定素材責任，再要求生成

提示詞要按不同 AI 工具、模型版本、可用功能，以及素材內容、格式、清晰度和授權範圍調整。先用少量非敏感或合成素材試行，核對後才投入實際工作。 下列是交給 AI 助手或製作同事的規劃 brief，不是保證任何影片介面都接受的單一指令。

任務：為 AD-Linkage 規劃一條 30 秒杭州 AI 研習宣傳片。
目的：讓觀眾理解，AI 學習要連回自己的真實工作。

可用素材分三類：
A. 獲准使用的過往研習照片／短片，只作真實紀錄剪接。
B. 不含真實人物、客戶資料的工作卡片概念素材。
C. 已確認活動資訊及原始品牌標誌，由剪接軟件加字。

0–10 秒：A 類，標示「過往研習活動紀錄」。
10–20 秒：B 類，示意素材整理成三格分鏡，標示「概念示意」。
20–30 秒：C 類，加入 2026 年 11 月 6–8 日、
10 月 30 日截止，以及「了解杭州 AI 研習班」。

先交分鏡表：每段目的、所用素材、畫面、字幕、核對點。
只為中段提出影片生成方向；不要生成假的活動紀錄、
人物評語、證書或園區畫面。遇到缺素材要列出，不能補造。

當 brief 通過後，才把中段另寫成適合所用入口的生成提示詞，例如指定物件、動作、構圖與鏡頭；生成後逐段查看，再由剪接軟件控制字幕及節奏。這樣即使換了 AI 工具，真實資料、素材用途與驗收標準仍然保留，不必從零重新猜一次。

企業最值得留下的資產，除了成片，還包括已批准素材清單、分鏡版本、修改原因及驗收表。下次製作另一項課程或產品宣傳時，團隊便能重用方法，也更容易知道哪一步最花時間。

07｜去杭州之前，先帶一個工作問題去學習

Wan 3.0 的多素材輸入，提醒企業一件很實際的事：模型更新得快，但有用的應用仍然由工作問題開始。若公司經常需要產品短片，可以帶一份已去識別的產品 brief；若工作是整理銷售資料或回覆查詢，便帶一個不含客戶私隱的流程例子，列清楚輸入、期望輸出及人工覆核位置。

AD-Linkage 杭州 AI 研習班的公開方向包括 AI 內容及廣告、獲客與客戶服務、數據與報告等應用，並有阿里巴巴相關學習及參訪安排。5 把本文的分鏡思路帶進學習，可以問得更具體：哪些資料應先整理？哪些環節值得自動化？出錯時由誰核對？如何把一次示範變成團隊可重用的方法？

本文以 Wan 作產品應用解說，不代表研習班已承諾安排 Wan 專屬課堂或工程師交流。實際學習、參訪及導師安排以正式行程為準。想趁這一期把 AI 應用連回自己的工作，可由下方入口了解 2026 年 11 月 6–8 日杭州研習安排，報名截止日為 10 月 30 日。

資料來源與示例範圍

資料核對日期：2026 年 10 月 21 日。模型功能依官方文件；生成速度及能力定位屬供應商說明。本文沒有進行帳戶內生成、速度或畫質實測；圖解、分鏡及 brief 均為 AD-Linkage 編寫的製作規劃。

1. Alibaba Cloud Model Studio：Newly released models：Wan 3.0 與 Prime 的模型登錄紀錄。
2. Alibaba Cloud Model Studio：Wan3.0-Video-Prime：更新於 2026 年 10 月 11 日；功能、輸入、輸出及已選取香港區域的資料。
3. Wan3.0 at General Availability: Capabilities, Benchmarks, Pricing, and the Workflows It Changes：2026 年 8 月 27 日刊登，記錄 8 月 24 日 GA。
4. Wan3.0 vs. Wan3.0-Prime: Speed, Price, and Which One Your Workflow Needs：2026 年 10 月 7 日刊登，標準版與 Prime 的使用解說。
5. AD-Linkage：阿里國際 AITIC 認證 — AI 智能體工程實戰研習班（杭州）：本期日期 2026 年 11 月 6–8 日，10 月 30 日截止。

下載及複製：30 秒影片製作 Brief

將目標、素材用途及驗收要求寫清楚，再按所用工具與素材調整。此文件是製作規劃範本，未在 Wan 帳戶生成測試。

# AD-Linkage｜30 秒杭州 AI 研習宣傳片規劃示例

狀態：本地規劃稿，未生成、未拍攝、未投放。本文圖解不是 Wan 模型輸出。  
資料日期：2026-10-21。活動日期由用戶於同日確認：**2026-11-06 至 2026-11-08，2026-10-30 截止**。

## 目的與訊息

受眾：想把 AI 用在內容、營銷及業務流程的香港中小企負責人及工作者。

主要訊息：帶着一個真實工作問題去學習，整理清楚輸入、處理、輸出和核對方法，回到工作後才有可試行的方向。成效屬學習目標，不保證個別成果。

行動：了解本期杭州 AI 研習安排。唯一 CTA：
阿里國際AITIC認證 – AI智能體工程實戰研習班 [杭州]


## 素材清單與責任

| ID | 類型 | 來源與責任 | 可做 | 不可做 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| A01 | 過往研習原始照片／短片 | 負責人確認可用檔案及人物使用權 | 裁切、調整亮度、剪接；保留「過往研習活動紀錄」標示 | 改變人物身份、加入未發生互動、冒充本期紀錄 |
| B01 | 工作卡片概念參考 | 原創、無客戶資料的概念圖 | 以 Wan 探索簡單物件與動作；加「概念示意」標示 | 模仿園區、講者、學員；加入假見證、假認證 |
| C01 | 本期資訊 | 用戶確認日期及課程正式頁 | 編輯軟件加入日期、標誌、CTA | 讓影片模型猜寫日期、價錢、條款或證書 |

在 A01 尚未實際選檔及確認使用範圍前，不得聲稱可直接完成或發布成片。現階段不以假素材填補。

## 三段分鏡：各 10 秒

| 時段 | 畫面與執行 | 後製文字 | 聲音方向 | 驗收重點 |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| 0–10 秒 | 使用 A01 真實過往研習片段；若只有照片，以簡單慢推及剪接處理，不生成虛構動作 | 開場「AI 影片，怎樣變成工作成果？」；清楚保留「過往研習活動紀錄」 | 原創或已獲授權背景音樂；旁白可說「想將 AI 帶返入每日嘅工作？」 | 素材可用、人物尊重、標示清楚；不誤導為本期現場 |
| 10–20 秒 | B01 概念畫面：桌上三類簡單素材卡逐步排成三格故事板；可分兩個短鏡探索，再剪至 10 秒 | 「整理素材 → 選擇重點 → 建立分鏡」由後製加入；持續標示「概念示意」 | 旁白可說「先揀一項工作，再拆清楚資料、步驟同核對方法。」 | 物件及邏輯易懂、無怪異文字、標誌或人臉；不暗示此片已由 Wan 生成 |
| 20–30 秒 | C01 品牌版面，綠色外框配杭州橙色產品格；留足文字停留時間 | 「杭州 AI 研習班」「2026 年 11 月 6–8 日」「10 月 30 日截止」「了解行程及報名安排」 | 旁白可說「了解十一月六至八日杭州 AI 研習安排，十月三十日截止。」 | 日期及 CTA 易讀、無錯字、無額外價格承諾；課程頁網址放 caption／連結 |

廣東話旁白為建議稿，未錄音；支援音訊輸入並不代表已驗證模型能精準生成這段廣東話。可另行真人錄音，再由剪接軟件混音。

## 可調整的規劃提示詞

不同 AI 工具、版本、可用功能、素材內容與格式、授權範圍，都可能需要調整提示詞。先用少量非敏感或合成資料試行。本 brief 是規劃文件，不是所有影片入口均接受的指令格式。

```text
你是 AD-Linkage 的影片製作規劃助手。
為一條 30 秒杭州 AI 研習宣傳片製作分鏡表。
目標：讓香港工作者理解，AI 學習要連回自己的真實工作。

已確認資訊：
- 活動：杭州 AI 研習班。
- 日期：2026 年 11 月 6–8 日。
- 截止：2026 年 10 月 30 日。
- CTA：了解行程及報名安排。
- 網址：https://cef.ad-linkage.com/courses/ai_china_hz_trip/

素材責任：
A 類：獲准使用的過往研習真實照片／短片。
B 類：不含真實人物、客戶資料的原創工作卡片概念素材。
C 類：已確認活動資訊及原始品牌標誌，由剪接軟件加字。

0–10 秒用 A 類，標示「過往研習活動紀錄」。
10–20 秒用 B 類，示意素材整理成三格分鏡，標示「概念示意」。
20–30 秒用 C 類，清楚呈現日期、截止日及 CTA。

請先輸出每段的目的、素材 ID、畫面、字幕、音訊及核對點。
另列缺失素材，不得補造。只為中段提出影片生成方向。
不要生成假的參訪紀錄、學員評語、講者、證書或園區畫面。
不要承諾研習班安排 Wan 專屬課堂或 Wan 工程師交流。
不要自行加入價格、名額、優惠或未確認課程內容。
```

## 中段生成方向草稿

以下是待適配的視覺方向，沒有執行生成；實際支援的時長、比例及參數按所選入口設定。

> 固定斜俯視鏡頭，簡潔奶白色工作桌，上面有六張沒有文字的紙卡：兩張只用簡單圖形代表素材，兩張代表工作筆記，兩張代表參考畫面。紙卡平穩移動，逐步整理成三個清楚分開的長方形故事板位置。用深綠、奶白和少量橙色表達整理前後的秩序，動作緩慢而易懂。保留上方與下方空間供後製加字。全程無人物、無公司標誌、無可讀文字、無證書、無真實辦公室或園區識別物。保持物件數量及形狀一致，避免裝飾線遮擋卡片。

這個方向的意義由後製文字及旁白交代。若模型無法穩定保持物件或移動順序，改用編輯軟件製作清楚的資訊動畫，不把無法解讀的畫面硬放進成片。

## 製作與驗收紀錄

- 先核對素材授權及使用範圍，再上載到工具；不輸入真實學生資料或保密文件。
- 固定輸出設定，記錄模型、服務區域、版本、時長、費用及生成時間。
- 檢查每段的物件、文字、人物和事實；實拍與概念標示不能只在最後一秒出現。
- 用手機實際尺寸檢查字幕、日期、CTA 與安全邊距；逐頁逐段看，不能只看縮圖。
- 保留原始素材與各次輸出。標出採用片段和修改原因，不把一次成功輸出當成穩定成功率。
- 完整成片須另外核對畫面、聲音、字幕同步與授權後才交付；本文件本身不構成已完成影片或已獲發布批准。

常見問題

阿里巴巴的影片 AI 是叫 Wen 還是 Wan？

官方影片模型系列名稱是 Wan（通義萬相）。本文介紹 Wan 3.0 及其加速版本 Wan 3.0-Prime，名稱應以官方模型頁為準。

Wan 3.0-Prime 是否一定比標準版畫質好？

官方定位是加速版本，能力範圍與標準版對齊，不能由 Prime 名稱推論畫質更好。本文沒有做生成比較測試；選擇時應把實際等待、可用畫面、修改次數及合格成片總成本一起評估。

可以用 Wan 生成杭州研習班的參訪紀錄嗎？

真實參訪紀錄應使用獲准使用的現場照片或影片。本文只建議用 AI 探索清楚標示的概念畫面；不能生成假的學員、講者、園區活動或評語，再當成活動證據發布。