懶人包(TL;DR)
- 按易觀官方榜單列出的 17 款產品數字加總,2026 年 6 月桌面訪問量為 6,062.3 萬次。WorkBuddy 以 2,097 萬次排第一;34.6% 訪問量佔比及頭五名合計 85.3%,均由本文按榜單所列的四捨五入數字計算。
- 這不是「最多企業採用」排行榜。訪問量不等於獨立用戶、企業客戶、留存率、收入或工作成果,不能單憑排名採購。
- 真正值得留意的,是 AI 由「回答問題」走向「執行工作」。新一代工具會讀取已授權檔案、拆解步驟、操作工具,再交付表格、報告或其他可驗收成果。
- 香港企業選型要睇四件事:工作是否可驗收、權限是否可控制、現有系統是否可連接,以及操作是否可追溯。
2026 年 6 月中國桌面 AI 辦公智能體訪問量榜單,很容易令人直接問:第一名是否就是最好?
但這組數據更值得追問的,其實不是邊個贏,而是為甚麼一個仍然相當新的產品類別,在一個月內已累積超過 6,000 萬次訪問。過去大家用 AI,多數是打開網頁、輸入問題、複製答案;現在競爭焦點開始移到桌面:AI 能否接觸已授權的工作材料,自己規劃步驟,最後交出一份可以使用的成果。
這代表企業面對的問題亦變了。以前是「員工識不識寫 Prompt」;下一步是「公司敢不敢把一段工作交給 AI 執行」。
本文以易觀在 2026 年 7 月 20 日發布的《2026 年二季度中國辦公智能體平台市場洞察》及 7 月 22 日官方榜單為基礎,再與產品文件交叉核對。以下會把數字視為桌面端市場流量觀察,不會把它包裝成企業採購結論。
1. 易觀榜單數據真正講了甚麼?

先看完整榜單:易觀共列出 17 款桌面端 AI 原生辦公智能體。按榜單數字加總,2026 年 6 月合計訪問量為 6,062.3 萬次;WorkBuddy 錄得 2,097 萬次,佔 34.6%。其後是 TRAE IDE(國內版)1,279 萬次、QoderWork 788 萬次、CodeBuddy 656 萬次及 QClaw 354 萬次。
再看頭部產品之間的差距

幾個簡單計算,已經反映市場相當集中:WorkBuddy 單一產品的訪問量,略高於第二及第三名相加的 2,067 萬次;頭三名合計佔 68.7%,頭五名更佔 85.3%。
2. 真正的轉折:AI 不只回答,而是開始交付
傳統聊天式 AI 的主要產物是一段答案。用戶問,它答;之後的下載、整理、貼入 Excel、改檔名、開瀏覽器或寄出文件,仍然由人完成。
桌面 AI 辦公智能體的產品承諾不同:用戶描述目標,系統會拆解任務、取用已授權的檔案與工具、執行多個步驟,再把完整成果交回。這個差異聽起來只多了「執行」兩個字,實際上卻把 AI 由內容工具推向工作流程。
如果你想先釐清這種「由回答走向執行」的技術概念,可以先看我們的 AI Agent 完整入門。
例如,要求 AI「總結這五份市場報告」仍然接近聊天;如果它能夠讀取指定資料夾、抽取共同指標、製作比較表、生成簡報,再列出需要人工確認的資料來源,才真正接近一段可驗收的工作。
WorkBuddy 官方把產品定位為全場景 AI 辦公工作台,支援以自然語言下達目標、自主規劃與執行,以及處理文檔、表格、PPT、數據分析和已授權本機檔案。QoderWork 亦強調由對話走向文件處理、數據分析、瀏覽器操作與成果交付。換句話說,這一輪競爭不是單純比較模型答題分數,而是比較誰能把模型接入真實工作環境。
3. WorkBuddy 領先,是否只因為模型較強?
單憑一張流量圖,不能證明領先的因果。不過,從產品設計可以看到一個合理方向:桌面智能體比拼的,不只是哪個大模型,而是入口、工具、生態與交付體驗能否連在一起。
WorkBuddy 不只提供對話介面,亦把本機文件、辦公產物、技能、專家智能體及雲端任務放在同一工作台;官方亦強調與騰訊辦公生態的連接。對企業而言,員工每天是否自然地打開它、能否處理現有文件,以及結果能否回到原有協作流程,往往比 Benchmark 多一兩分更影響實際採用。
另一條桌面辦公路線是 Anthropic 的 Claude Cowork;如果想比較不同產品思路,可延伸閱讀我們的 Claude Cowork 桌面助手分析。
同一張榜亦出現 TRAE IDE、CodeBuddy 與 QClaw,說明「辦公智能體」本身仍是一個流動中的分類。TRAE IDE 與 CodeBuddy 主要由開發工作切入;QClaw 側重個人智能體及跨裝置指令;QoderWork 則由 Qoder 的開發者能力延伸至日常工作。它們被放在同一榜,不代表功能完全可互換,而是反映編程、文件處理、瀏覽器操作與一般知識工作之間的界線正在變薄。要留意,這是 2026 年 6 月的市場快照,早於 8 月 QwenWork 的公布;想了解後續整合,可參考我們的 QwenWork 與 Qoder 完整分析。

4. 香港企業不應只按排名選工具
如果公司真的想引入桌面 AI 辦公智能體,最危險的做法,是先買大量帳戶,再叫各部門自己摸索。排行榜可以幫你建立候選名單,但真正選型應該回到四個問題。

工作是否可驗收?
不要用「幫我提升效率」做試用目標。應該指定輸入、輸出格式、完成時間及人工覆核標準。例如:每星期讀取三個廣告平台匯出的數據,生成一份含異常說明的營銷報告;或者把會議紀錄轉成負責人、期限與待決事項清單。
權限是否可控制?
桌面智能體能夠操作檔案,正是它的價值,也同時是風險。企業要知道它能讀取哪個資料夾、哪些內容會送到雲端模型、刪除或外發前會否再次確認,以及離職或轉組後如何收回權限。桌面運行不等於模型一定在本機,更不等於資料完全不離開電腦。
現有系統是否可連接?
一款工具能生成漂亮報告,不代表它能接入公司的企業微信、雲端硬碟、CRM、瀏覽器或內部知識庫。連接器、MCP、Skills 及企業管理功能,會決定一次成功 Demo 能否變成每星期都跑得到的流程。
過程是否可追溯?
企業需要知道誰下達指令、AI 做過甚麼、改了哪些檔案、引用哪些來源,以及最後由誰批准。沒有操作記錄與人工覆核,再高的成功率都很難用於客戶資料、財務、法律或其他高風險工作。
5. 最實際的起點:把一段工作交給 AI
市場數字已經說明,桌面 AI 辦公智能體並非遙遠概念;但企業價值不會由下載量自動產生。真正的分水嶺,是公司有沒有把工作拆成 AI 可以執行、人可以驗收的流程。
營銷團隊可以先測試每週成效報告:指定資料來源、KPI、異常規則與輸出模板。客服團隊可以先測試知識整理:由已批准的產品資料產生回覆草稿,再由人員確認。管理層亦可以由會議後續開始:把紀錄轉成決定、負責人、期限與風險清單。
同一段工作,用 WorkBuddy、QoderWork 或其他候選工具各跑幾次,再比較完成率、修改時間、權限流程與總成本,答案會比單看排行榜清楚得多。
6. 結論:排名是訊號,不是答案
WorkBuddy 的 2,097 萬次月訪問量值得注意,因為它顯示用戶正在由「問 AI」轉向「叫 AI 做事」。頭五名佔 85.3%,亦反映模型以外的產品入口、工具連接、企業管理及生態整合,開始左右市場格局。
但對香港企業而言,最重要的數字不是 34.6%,而是你選定的那段工作:原本要用幾多時間、AI 能完成幾多、人工要改幾多,以及整個過程是否安全和可追溯。
真正值得追的,不是榜首,而是第一段可以穩定交付的 AI 工作流程。
想由看排行榜,走到第一個可驗收的 AI 工作流程?
企業/團隊可透過 WhatsApp 查詢 WorkBuddy、AI 辦公工具應用或團隊培訓安排;個人進修則可了解 AD-Linkage「人工智能應用績效實戰專業證書」,系統掌握 AI 助手、Agent、MCP、n8n、數據分析及流程自動化。
常見問題 FAQ
桌面 AI 辦公智能體與一般聊天式 AI 有甚麼分別?
聊天式 AI 主要回覆文字;桌面 AI 辦公智能體則嘗試規劃及執行多步驟工作,操作已授權的檔案、瀏覽器或連接工具,並交付文件、表格、簡報等成果。實際能力及權限範圍因產品和版本而異。
WorkBuddy 訪問量第一,是否代表最適合所有企業?
不是。訪問量反映使用流量,不等於企業客戶數、留存率或個別公司的工作成效。企業仍應用自己的資料、流程、權限和驗收標準進行試用。
桌面運行是否等於資料完全留在本機?
不一定。桌面應用可以在本機處理部分文件,但任務相關內容仍可能傳送至雲端模型或其他服務。使用前要閱讀產品的私隱、資料處理及企業管理文件,並只授權必要資料。
WorkBuddy 與 QoderWork 的主要差異是甚麼?
兩者都主張由對話走向工作執行。WorkBuddy 強調全場景辦公工作台、騰訊辦公生態及多端/雲端任務;QoderWork 則由 Qoder 的開發者能力延伸至日常文件、數據、瀏覽器操作、Skills 及連接器。企業應按所在地版本、連接需要、資料政策及實際任務測試。
香港企業最適合由哪類工作開始?
建議由重複、輸入清楚、輸出可人工覆核、錯誤可還原的低至中風險工作開始,例如會議後續整理、每週營銷報告、公開資料研究或已批准知識庫的客服回覆草稿。
資料來源
- 易觀:《2026 年二季度中國辦公智能體平台市場洞察》(官方報告頁;研究範圍及市場趨勢)
- 易觀:2026 年 6 月中國桌面端 AI 原生辦公智能體平台訪問量(官方榜單文章;頭三名數字及產品格局)
- 新浪財經轉載報道:騰訊 WorkBuddy 單月訪問量破 2,000 萬(交叉核對榜單數字)
- 騰訊 WorkBuddy 官方產品簡介(產品定位、任務執行及文件能力)
- Tencent:WorkBuddy productivity agent suite(產品生態及企業能力)
- QoderWork 官方文件(日常工作、文件及執行能力)
- 阿里雲 Qoder CN 系列官方文件(QoderWork CN 定位及資料邊界)
