首次發布：2026 年 3 月 2 日｜版式更新：2026 年 8 月 17 日
本文保留原文在 Qwen 3.5 發布期的資料與比較，原文資料截點為 2026 年 3 月 2 日。模型版本、API 價格、地區及服務可用性會持續變動；現行資料請以 Alibaba Cloud Model Studio 官方文件為準。
Qwen（通義千問）不是單一聊天機械人，而是阿里巴巴旗下涵蓋文字、程式碼、圖像、語音及影片的 AI 模型家族。本文由發展歷程、Qwen 3.5 發布期能力、模型種類、使用方式到企業應用，整理這個模型生態的基本脈絡。
如果你關心 Qwen 如何延伸到穿戴裝置，可先了解Qwen AI 眼鏡的品牌與技術背景；選購現行產品則可直接閱讀Qwen AI 眼鏡 G1／S1 功能、價格及香港使用限制。兩篇眼鏡文章與本文的模型主題各自獨立，避免把硬件規格混入模型介紹。
TL;DR｜先掌握 5 個重點
- Qwen 是模型家族：不同成員分別處理通用對話、程式碼、視覺、音訊及多模態工作。
- 開放權重與雲端 API 要分開：部分模型可自行部署；Model Studio 託管模型則按服務地區、模型及 token 用量計費。
- Qwen 3.5 章節是歷史截點：記錄 2026 年 3 月初發布期定位，不代表今天仍是最新一代。
- 企業選型不只看 benchmark：還要比較私隱、資料所在地、延遲、整合難度、授權及總成本。
- 本文適合建立全貌：若要落地使用，最後仍應按官方模型頁、價格頁及自己的測試結果決定。
01｜Qwen 的誕生與發展歷程
Qwen（通義千問）由阿里巴巴集團旗下的阿里雲（Alibaba Cloud）開發，總部位於中國杭州。該項目於 2023 年 4 月以「通義千問」的名稱進行內部測試，隨後逐步向外部開放。
Qwen 的發展可分為幾個重要階段：
- 2023 年：推出初代 Qwen 模型，奠定多語言對話基礎
- 2024 年：發佈 Qwen 2 系列，引入視覺語言模型（Qwen-VL）及音頻模型（Qwen-Audio）
- 2025 年初：推出 Qwen 2.5 系列，包括超過 20 萬億 token 預訓練的 Qwen 2.5-Max
- 2025 年中：發佈 Qwen 3 系列，引入混合專家（MoE）架構
- 2026 年 2 月：推出 Qwen 3.5，重點包括原生多模態及代理能力
截至原文資料截點，Qwen 已由通用文字模型逐步擴展至程式碼、視覺、音訊及多模態系列，並進入企業服務與各類產品應用。
02｜Qwen 3.5：2026 年 3 月發布期旗艦模型
2026 年 2 月，阿里巴巴正式發佈 Qwen 3.5。本節記錄當時發布期的旗艦定位；它不應被理解為目前仍是最新一代模型。
核心技術特點
- 混合專家架構（MoE）：總參數量 3,970 億，但每次推理僅激活 170 億參數，兼顧性能與效率
- 原生多模態：單一模型同時處理文字、圖像、UI 截圖及結構化內容，支援影片分析
- 視覺代理能力：可識別螢幕上的視覺元素並配合工具執行任務
- 多語言與 token 效率：透過更大的詞彙表及多 token 預測設計，改善不同語言的處理效率
- 思考與快速模式：按任務需要在較深入推理與較快回覆之間選擇
Qwen 3.5 vs Qwen 3.5-Plus（原文截點）
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| 比較項目 | Qwen 3.5（開放權重版） | Qwen 3.5-Plus（API 版） |
|---|---|---|
| 上下文窗口 | 256K tokens | 100 萬 tokens |
| 思考模式 | Thinking / Fast | Thinking / Fast / Auto |
| 工具使用 | 需自行設定 | 可配合託管工具 |
| 部署方式 | 自行下載及部署；授權按個別模型頁為準 | 透過 Alibaba Cloud API 存取 |
| 較適合場景 | 企業自建、研究、微調 | 快速整合、長文檔處理 |
資料邊界：以上規格屬原文在 2026 年 3 月的版本快照。Alibaba Cloud 其後可新增模型、調整上下文、工具及服務範圍，實際整合前請以指定 model ID 的官方頁為準。
03｜Qwen 模型家族全覽
Qwen 不僅是一個單一模型，而是一個涵蓋多種應用場景的模型家族。以下是原文截點所整理的主要類型。
文字生成系列
- Qwen-Max：面向較複雜推理及策略判斷的旗艦託管型號
- Qwen-Plus：在推理能力與成本效益間取得平衡，適合大規模企業應用
- Qwen-Flash / Turbo：以高效能、低延遲為核心，適合客服問答及即時互動；具體在售型號需核對官方目錄
專業領域系列
- Qwen-Coder：專為程式碼生成、除錯、解釋及轉換而設
- Qwen-Math：針對數學推理及解題工作優化
- Qwen-VL（視覺語言）：支援圖像理解、影片分析、圖表解讀及 OCR
- Qwen-Audio：處理語音、音樂及自然聲音，支援語音轉文字及音頻內容分析
- Qwen-Omni：把文字、圖像、影片及音訊整合到同一多模態工作流程
模型規模與部署彈性
Qwen 系列的特色之一是規模跨度與部署選擇較多。較小的開放權重模型可用於資源受限或私有化場景；較大型或託管版本則適合複雜企業應用。企業不應只按參數量選擇，還需實測準確度、延遲、硬件需要及總成本。
04｜Qwen 的定價與使用方式
Qwen Chat
Qwen Chat 提供面向一般用戶的網頁及手機應用體驗，可用作問答、寫作、搜尋及多模態工作。免費額度、登入要求與地區功能可能變動，應以官方服務頁顯示為準。
API 定價（原文資料截點）
以下表格保留原文在 2026 年 3 月 2 日記錄的示例價格，只供理解不同模型層級的計費方式，並非今天的報價。
左右滑動查看價格資料 →
| 模型 | 輸入價格（每百萬 tokens） | 輸出價格（每百萬 tokens） | 原文定位 |
|---|---|---|---|
| Qwen 3.5-Plus | US$0.40 | US$2.40 | 發布期旗艦、長文檔處理 |
| Qwen-Max | US$1.20 | US$6.00 | 較大規模推理 |
| Qwen-Plus | US$0.40 | US$1.20 | 企業級平衡選擇 |
| Qwen-Turbo | US$0.05 | US$0.20 | 高流量、低成本應用 |
價格會變：Alibaba Cloud Model Studio 會按模型版本、上下文長度、部署地區、輸入／輸出、批量及快取等條件計費；部分舊 model ID 亦可能停止更新。估算項目成本時，請直接查看官方現行價格頁。
部分 Qwen 模型提供開放權重，開發者亦可選擇自行部署或使用第三方託管平台。不同模型的授權、商業用途、硬件要求及服務條款未必相同，不能把整個 Qwen 家族一概視作同一種「免費開源」服務。
05｜Qwen 與主流 AI 模型的比較
以下表格保留原文在 2026 年 3 月初的比較框架。它的用途是展示評估維度，而不是提供今天的即時排行榜；模型供應商的自報 benchmark 亦應配合獨立測試及企業自己的樣本驗證。
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| 比較維度 | Qwen 3.5 | GPT-5 | Claude Opus 4.6 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| 架構 | MoE（397B 總 / 17B 活躍） | 統一推理系統 | 密集模型 | 多模態原生 |
| 上下文窗口 | 256K（Plus: 100 萬） | 400K | 200K（1M Beta） | 100 萬+ |
| 多語言 | 201 種語言 | 多語言 | 多語言 | 多語言 |
| 權重／服務 | 部分型號提供開放權重 | 閉源服務 | 閉源服務 | 閉源服務 |
| API 價格 | 原文記錄 US$0.40 / 百萬 tokens 起 | 原文記錄 US$1.25 / 百萬 tokens（輸入） | 原文記錄 US$5.00 / 百萬 tokens（輸入） | 原文記錄 US$1.25+ / 百萬 tokens |
| 視覺代理 | 原生支援 | 有限 | 有限 | 支援 |
真正有用的比較，不是只揀最高分。用自己的香港繁中內容、企業文件、程式碼或客服問題做測試，再比較準確度、幻覺率、延遲、資料治理及每個完成任務的實際成本。
06｜Qwen 的實際應用場景
企業客戶服務
透過低延遲模型配合多語言能力，企業可部署 AI 客服系統、知識庫問答及工單分類；落地時仍需加上內容權限、回覆審核及人工轉介流程。
程式碼開發輔助
Qwen-Coder 系列可協助程式碼生成、除錯、解釋及轉換。實際使用應配合版本控制、測試、權限隔離及人工 code review，避免把模型輸出直接推到生產環境。
內容創作與翻譯
Qwen Chat 及相關 API 可處理文字創作、翻譯、摘要及多模態內容，適合內容及營銷團隊作為初稿與研究輔助；品牌聲音、事實及版權仍需人工核對。
文件分析與資料處理
視覺及長上下文模型可解讀圖表、表格、文件截圖及較長資料，適合金融分析、學術研究及企業報告等場景。涉及機密或個人資料時，應先確認資料處理地區、保留政策及供應商條款。
電商與企業流程
Qwen 可配合搜尋、推薦、客服、物流及工作流工具，把模型能力接入實際業務流程。這類代理應用需要清晰權限、可追蹤操作及失敗時的人工接管機制。
07｜如何開始使用 Qwen？
方法一：Qwen Chat（入門）
- 前往官方 Qwen Chat 網站或下載手機應用
- 先用非敏感內容測試繁中表現、文件處理及所需功能
- 不要把免費聊天介面等同企業資料治理或 SLA
方法二：Alibaba Cloud Model Studio API（開發者）
- 選擇服務地區及所需模型
- 建立 API 金鑰，設定權限、用量與成本監控
- 以真實業務測試集驗證輸出，再逐步接入生產流程
方法三：開放權重部署（進階團隊）
- 從 Qwen 官方模型頁選擇合適權重，逐一核對授權
- 評估 GPU、記憶體、量化、推理框架及維運成本
- 建立更新、監控、紅隊測試及資料保護流程
08｜使用 Qwen 前須注意的事項
- 數據私隱：先確認資料處理地區、供應商條款、保留安排及企業內部政策
- 基準測試可信度：供應商 benchmark 只可作線索，需加入獨立資料與自己的測試集
- 應用穩定性：聊天應用、API、模型 ID 及工具能力可更新，生產系統要有版本鎖定及回退方案
- 長對話與文件：上下文窗口大不等於能準確記住所有內容，重要答案仍需引用及核對
- 地區限制：模型、API、配套工具及資料中心可因服務地區不同而有差異
結語：理解模型家族，再按場景選擇
Qwen（通義千問）的價值不只在某一代旗艦，而在於它由通用對話延伸至程式碼、視覺、音訊及多模態的模型生態。開放權重、託管 API 與不同規模的選擇，令個人開發者及企業都可以按能力、成本及資料要求尋找合適路線。
本文保留 Qwen 3.5 發布期內容，目的是讓讀者理解當時的技術定位；若你今天要作採購或開發決定，請把官方現行模型清單、價格與自己的測試結果放在本文歷史比較之前。
常見問題 FAQ
Qwen 是什麼？
Qwen（通義千問）是阿里巴巴旗下的 AI 模型家族，不是單一模型。它涵蓋通用文字、程式碼、視覺、音訊及多模態等不同系列，亦有雲端 API 與部分開放權重選擇。
Qwen 是否完全開源及免費？
不應把整個 Qwen 家族一概稱為完全開源或免費。部分模型提供開放權重及相應授權；Alibaba Cloud 託管 API、部分服務及第三方平台則可按用量收費，使用前要核對指定模型的 license 及價格。
Qwen 3.5 現在仍是最新版本嗎？
本文的 Qwen 3.5 章節記錄 2026 年 3 月 2 日的發布期資料，並不表示它今天仍是最新版本。現行模型及 model ID 請以 Alibaba Cloud Model Studio 官方文件為準。
香港企業可以使用 Qwen 嗎？
可以按服務地區、模型供應及企業要求評估 Qwen Chat、Model Studio API 或開放權重部署。正式使用前應核對資料所在地、私隱、授權、付款、延遲、支援及內部合規要求。
Qwen 模型與 Qwen AI 眼鏡有什麼關係？
Qwen 模型提供理解及生成能力，Qwen AI 眼鏡則是把模型接入相機、收音、顯示及服務生態的硬件產品。型號規格、價格及香港使用限制應另看 G1／S1 最新比較文章。
官方延伸資料
- Alibaba Cloud Model Studio：新發布模型與 model ID
- Alibaba Cloud Model Studio：現行模型價格與計費條件
- Alibaba Cloud Model Studio：Qwen 3.5 397B-A17B 模型資料
- Qwen 官方 Hugging Face 模型頁
由認識 Qwen，進一步掌握 AI 實際應用
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實際課程內容、開課日期及研習行程以各頁最新資料為準；本文不表示課程或研習團一定包含 Qwen 專項操作。
