中學 AI 專題:結論要有證據。界定問題:寫清楚對象與研究限制;整理證據:逐項核實來源與主張;比較修訂:說明取捨及資料不足;申報答辯:交代 AI 用途與個人判斷

中學 AI 工作坊如何做專題研習?資料查證、作品申報與評估表

本文重點

中學 AI 工作坊可用專題研習把工具操作連到研究能力:先界定問題,再用 AI 整理方向,逐項核實證據,最後提交作品、來源及使用申報。評估應涵蓋推理與修訂過程,讓學生能解釋結論如何形成。

中學 AI 專題:結論要有證據。界定問題:寫清楚對象與研究限制;整理證據:逐項核實來源與主張;比較修訂:說明取捨及資料不足;申報答辯:交代 AI 用途與個人判斷

把「做一份 AI 簡報」改成可研究的問題

當任務只要求完成簡報,學生容易把排版及生成速度當成成果。較清楚的起點是限定一個對象、一個需要決定的問題,以及可取得的資料,例如「學校活動應如何減少即棄餐具,同時兼顧清潔安排?」

題目仍可結合不同學科:科學重視比較條件,語文重視論證與受眾,公民及社會議題重視持份者觀點。開始前便列明不能由 AI 代做的核心學習,例如選擇證據、解釋取捨及回應質疑,並向學生說明可用 AI 協助的環節。

可用一句任務書限制範圍:「為一場校內午間活動比較三個餐具安排,提出有條件的建議;已知資料、假設和待確認事項須分開。」教師在開始前列出可用資料,例如自製情境、獲准使用的公開資料及已審閱的示例成本。若學生暫時無法接觸真實採購資料,就把計算明確設為模擬練習,不要求他們以搜尋結果填補每個未知數。

專題示例:校園活動減廢提案

以下是可調整的教學示例,並非 AD-Linkage 指定課程大綱。學生需要比較自備餐具、集中提供可重用餐具及減少派發即棄餐具三個方向,交出一頁提案、證據表及簡短口頭答辯。

  1. 界定:列明活動情境、使用人數如何估算,以及校方需要決定甚麼。
  2. 構思:請 AI 提出比較維度,例如清潔、人手、成本及參與者需要,學生決定保留哪些。
  3. 找證據:查閱學校允許使用的資料,記錄來源及限制;未做調查便不能寫成「大部分同學支持」。
  4. 作取捨:說明首選方案、放棄其他方案的原因,以及仍需校方確認的條件。

AI 可以提出訪問題目或整理公開資料,但不得虛構訪問結果、觀察記錄或採購報價。沒有資料的項目應清楚標示為假設。

一頁提案可依次寫五項內容:需要作出的決定、可行選項、最重要的三項證據、附條件的建議,以及下一步驗證。示例結論可寫:「若場地具備經確認的清洗與儲存安排,可進一步評估集中提供可重用餐具;本組尚未取得清洗人手資料,因此不建議現在決定採用。」這種結論比在資料不足時聲稱某方案『一定最環保又最便宜』更符合研究要求。

每項重要主張,都留下一條證據記錄

找到連結並不等於完成核實。學生應打開原始資料,確認作者、日期、研究情境及內容是否真正支持主張。兩個網站轉載同一篇文章,也不是兩份獨立證據。

每項重要主張,都留下一條證據記錄:教學規劃參考
主張要找的證據未核實時如何處理
可重用餐具較省成本器具、清洗、人手及使用次數列為待比較,不下結論
同學願意自備餐具獲校方同意的匿名調查標示為假設
某方案適合本校儲存、清洗及活動限制列出需向校方確認的條件

證據表另設「來源位置」及「我的解讀」兩欄,避免只貼網址。發現 AI 所列來源不存在時,應記錄錯誤並撤去相關主張。

例如某篇資料比較的是餐廳長期營運,學生卻研究單次校內活動,即使數字來源可靠,也未必能直接套用。證據記錄可加上「能支持的範圍」,寫成「資料顯示清洗是成本項目,但不能用它的金額代表本校」。學生應區分來源可信度與適用性:官方資料亦有特定統計口徑,供應商資料則可能沒有包含全部使用成本。

完整試算示例:低採購價不等於低總成本

以下數字完全是課堂假設,不是真實報價、個案成效或採購建議。假設活動有一百人;即棄餐具每套一元五角;可重用餐具每套十二元;每次活動另需六十元清洗耗材及一百二十元額外人手,暫不計損耗與儲存。學生要先寫下假設,再比較不同使用次數。

模擬成本比較:須把一次性及重複成本分開
項目即棄餐具方案可重用餐具方案
初次購入100 × $1.5 = $150100 × $12 = $1,200
每次額外清洗及人手本例暫未計入$60 + $120 = $180
舉辦一次的已列成本$150$1,200 + $180 = $1,380
舉辦十次的已列成本$150 × 10 = $1,500$1,200 + $180 × 10 = $3,000

在這組假設下,不能說「用得越多就一定比即棄便宜」,因為可重用方案每次新增的已列成本已高於另一方案。這不等於證明即棄方案整體較佳:環境影響、廢物處理、清潔可行性及公平參與尚未評估,而表內也有未計項目。學生要指出模型能回答甚麼、不能回答甚麼,不可把局部成本比較寫成完整結論。

下一步把清洗及額外人手合計改為每次六十元,再檢查十次活動:可重用方案為一千八百元,仍高於一千五百元;十四次則為二千零四十元,低於二千一百元。這只是教學情境中的成本轉折,會隨假設改變。答辯時請學生說明哪個條件最影響結果,以及應先找甚麼真實資料驗證,而不是背出一個次數。

四項評估準則,讓過程與成果一起被看見

以下評估表可由教師按科目調整。每項可用零至兩分作形成性回饋;分數是教學示例,並非任何公開考試或官方準則。

四項評估準則,讓過程與成果一起被看見:教學規劃參考
項目零分:未呈現一分:部分呈現兩分:清楚呈現
問題與範圍只有主題有問題但範圍過闊對象、限制及決策清楚
證據與核實主張沒有依據有來源但解讀不完整來源支持主張並交代限制
推理與修訂只交 AI 答案有修改但理由薄弱比較方案並解釋修訂
申報與責任未交代 AI 使用只列工具名稱交代用途、採用內容及人工檢查

教師可先用同一份短例子與學生試評一次,對齊甚麼叫「有根據」,再開始專題。

例如甲組圖表完整,但成本數字沒有來源,證據項只能按實際呈現評分;乙組版面簡單,卻清楚標記假設、指出資料不足並修訂結論,推理項可以獲較高評價。教師可把兩份匿名示例一起試評,討論差異在哪裏。分數之外保留一句下一步回饋,例如「補查清洗人手後,再判斷成本結論是否成立」。

設三個檢查點,及早處理常見專題問題

多節專題宜在題目、證據及結論三個階段各收一次小成果,毋須等到完整簡報才發現方向偏離。每次回饋只聚焦下一個可執行修正,讓學生有時間反應。

專題進度檢查與教師介入方法
檢查點常見問題可要求的下一步
題目及分工範圍是「全球環保」,無法完成縮成一場活動、一項決策及三個選項
證據表只有網址,沒有支持主張的內容選一項關鍵主張,標出原文位置與適用限制
初步結論AI 生成答案語氣肯定,但缺少資料改寫為附條件建議,列出優先驗證事項
小組合作一人操作,其餘成員不理解每人負責一條證據,並解釋另一人的資料

個人學習紀錄可只包含三句:「我原本認為……」「資料使我改變……」「仍未能確認……」。答辯則從已交材料追問,例如把人數減半會否改變選擇,或移除最弱證據後結論是否仍成立。若學生不能回答,先確認是語言表達困難、未參與過程,還是概念未掌握,再決定補充口頭、圖示或重做練習。

學術誠信:讓學生申報怎樣用,而非只答有沒有用

申報可包括工具名稱及使用日期、用於哪些步驟、採用了哪些內容,以及學生自行核實和修改了甚麼。只提交大量對話截圖未必有助理解,宜節錄直接影響作品的關鍵指令與回答。

例如學生可寫:「我用 AI 建議比較項目,刪去未有來源的成本估算,再依據資料表重寫結論。」教師另以口頭提問追查其理解:換一項限制會如何改變方案?哪項證據最薄弱?這比只憑作品語氣推斷作者,更能取得學習證據。

可提供一份簡短申報格式:「使用工具及日期;協助步驟;採用內容;棄用或修改內容;人工核實方法」。若沒有使用 AI,亦按相同任務標準提交來源與推理。不要把是否使用某個工具當作額外得分條件。涉及公開考試或其他正式評核時,須按該項評核當時有效規則另行確認,這裏的課堂示例不能代替相關規定。

活動前確認資料、帳戶及發表範圍

平台、帳戶及裝置要按學生年齡、工具條款、地區要求和校方政策確認;可選教師示範、分組或模擬方式,不必把個人註冊列為所有學生的先決條件。

採用公開或虛構資料,避免把同學姓名、聯絡資料、個別回答或可識別影像輸入公開 AI。調查須先獲校方確認範圍;對外展示作品前,另核對引用、圖片授權及 AI 使用標示。學生不應為完成作業而開啟收費服務或提交不必要資料。

調查題目應先經教師審閱,避免收集與專題無關的敏感資料;資料只供課堂比較時,亦要寫清楚保存及使用範圍。網絡失效可改用已審閱資料包,讓學生繼續比較來源。若平台回答與預備材料衝突,先記錄差異,再由教師帶領核實,不應為追求課堂流暢而直接指定 AI 正確。

選擇中學 AI 工作坊,先問交付甚麼學習成果

向培訓機構提供級別、人數、學科目標、裝置條件及現有 AI 使用原則,再確認是否有學生工作紙、查證示例、評估準則及課後延伸活動。若安排多節計劃,可把提案、資料檢查及答辯分開,讓教師有機會在中途回饋。

AD-Linkage 的中小學 AI 培訓涵蓋學生 AI 素養、資訊核實、創意與專題學習、引用及學術誠信,內容可按年級、科目、學校目標與時數設計。實際活動及交付材料可在校本方案中確認。

比較供應方案時,確認題目是否按科目設計、資料包由誰核實、會否安排中途回饋、學生是否保留工作紙,以及教師能否取得可修改的評估表。另問清楚裝置不足、學生程度不同與工具中斷時的安排。這些是採購時需共同確認的交付範圍,不是所有工作坊均已包含的固定項目。

常見問題

AI 專題工作坊一定要編程或製作聊天機械人嗎?

不一定。研究、資料查證、創意表達及論證均可形成專題。若加入編程,仍應要求學生解釋設計選擇、測試結果及 AI 協助的範圍。

學生用了 AI,作品還可以評分嗎?

可以按事先公布的任務規則評估。把核心能力、允許的 AI 用途、申報方式及過程證據寫清楚,再以草稿、查證表與答辯判斷學生是否掌握學習內容。

一次工作坊可以完成完整專題嗎?

視乎題目、已有資料及學生程度。單次活動可聚焦問題界定與一輪查證;涉及調查或多次修訂的專題,宜按校情安排延伸課堂或多節計劃。

如果沒有真實調查或採購資料,專題會否沒有價值?

仍可練習問題界定、假設試算及證據判斷,但要把數字及情境標明為模擬。學習成果是能解釋推理與限制,不是聲稱已完成本校可採用的方案。涉及實際決策時,仍須補齊校方確認的資料。

可否以 AI 偵測分數判斷學生是否違規?

單一分數不宜當成判斷依據。應按已公布規則,結合作品版本、來源紀錄、申報及學生解釋了解過程;有疑問時給學生說明機會,再按校方程序處理。這亦較能分辨需要學習支援與未遵守規則的情況。

如何把同一工作坊調整給初中和高中?

初中可用教師提供的有限資料比較兩至三個方案,集中找出支持與不支持的主張;高中可增加自行搜尋、來源適用性、敏感度分析及反方論點。核心仍是清楚問題、有根據的取捨與可追溯的使用申報。

延伸閱讀:校本 AI 培訓

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資料及延伸閱讀

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