PCPPMAI AI 實戰課程學甚麼？由企業知識庫到工作自動化的報讀指南

1. 先從工作需要，判斷這條 AI 學習路線是否適合你

選擇 AI 課程時，可以先寫下最近一次令你反覆花時間的工作。是每次製作內容都要重新解釋品牌？同事找不到有效版本的產品資料？還是每週要從幾份報表整理相同數字？這些問題所需的能力不同，不能只看課名有沒有最新工具。

PCPPMAI 的主線是 AI 實際應用，連接績效營銷、電子商務及日常工作。若你的目標是建立這些工作能力，可進一步對照以下課題；如果只想解決一項很窄的軟件設定，亦應先確認自己是否需要整個課程的學習範圍。

2. 五大課題：由清楚交代工作，到處理知識與流程

以下按現行 PCPPMAI 課程頁整理。第三欄是幫助你理解應用的本文例子，不是指定作業或每位學員必定完成的項目。

五項能力之間有先後關係：要求不清楚，生成內容便容易偏離；來源未整理，知識查詢便難以核對；未有驗收標準，自動化只會更快重複錯誤。工具版本會變，理解這些關係有助你判斷新工具是否適合目前工作。

3. 完整工作例子：用已批准 FAQ 準備客服回覆

假設一家設備維修公司，想讓同事較快處理服務查詢。以下公司、文件及客人問題均為虛構示例。我們先把目標定為「根據已批准資料，產生附來源的回覆草稿」，暫不包括自動發送、查即時預約或修改訂單。

公司準備《服務 FAQ》第二版，列明負責人與生效日期，其中三條規則是：標準檢查包括遙距初步診斷；如需上門，須另行報價；周末是否有時段，交由服務部確認。這份資料已足夠設計第一輪練習，毋須加入全公司文件。

客人問：「我部設備唔着，標準服務包唔包上門？星期六可以嚟嗎？」一段有用的草稿應是：「標準檢查包括遙距初步診斷；如需上門，須另行報價。星期六是否有可用時段，需由服務部確認。請提供設備型號及故障情況，方便同事跟進。」內部核對欄另列 FAQ 版本及對應段落。

這個答案沒有自行承諾免費上門或可用時間。讀者真正要學會的，是把有根據的回答、尚欠資料及需要同事決定的事項分清楚。

4. 從資料到草稿：看清 RAG、Agent 與人手的分工

RAG 是先從指定資料找相關內容，再讓模型根據檢索結果整理答案的做法。AI Agent 可按設計協助處理多步驟任務及使用工具。兩者都需要先設定資料、操作範圍與失敗時的處理方式，不能只靠一句「幫我全自動做」。

1. 整理來源：只納入目前批准版本，為每項規則保留文件名稱、生效日期及負責人。舊版本另行保存，避免同時成為現行答案。
2. 定義輸入：收到查詢後，先識別問題屬服務範圍、即時安排還是例外要求；資料不足時列出要補問的項目。
3. 檢索依據：從 FAQ 找出相關段落。沒有查到支持資料，就標記未能確認，而非要求模型憑常識補完。
4. 整理草稿：交代香港用語、回答長度、需附來源及不能作出的承諾，輸出回覆與待辦。
5. 安排交接：如需確認星期六時段，建立供服務部處理的待辦草稿。真正查排班或建立工單，須另有已設定的工具與權限。
6. 人手核對：負責同事查看來源、漏答及承諾，修正後才決定如何向客人回覆。

第一次練習可把任務寫成以下簡報，先觀察來源是否足以回答，再討論工具如何串連：

請只按提供的現行服務 FAQ 整理回覆草稿。先列出客人的各項問題，再分成「有依據可回答」「資料不足」及「需服務部決定」。輸出客人可閱讀的回覆，並在獨立內部欄列出文件版本、依據段落和待辦。不得自行承諾上門費用或可用時段；本次只產生草稿，不發送訊息或修改紀錄。

運用自動化方法串連步驟時，學習重點包括哪些資料傳到下一步、哪裏需要停下，以及如何知道上一個操作成功。MCP 可以協助連接工具與資料，但不會自動替公司決定誰有權讀取或修改紀錄。

5. 怎樣驗收？正常答案之外，亦要測試錯誤與缺漏

只問一次「包唔包上門」而得到正確答案，仍不足以判斷方法可靠。可以建立一張測試表，每條問題保留預期答案、實際輸出、來源及修正原因。以下測試均沿用上述虛構 FAQ。

發現錯誤後，要分清是資料缺漏、檢索錯段、指令含糊，還是流程沒有正確停下。例如找不到來源，應先修資料與檢索；不宜只反覆加上「請準確回答」。每次修正後重測原問題及相近問法，才知道改動是否有效。

假設第一次回答引用已停用的第一版，說「包免費上門」。修正紀錄應寫明：舊版本仍在可查資料中，已撤出現行範圍並核對第二版；重測「上門點收費」及「標準服務包啲乜」，確認答案與來源一致。這比只把輸出手動改對更有學習價值，因為你找到了下次會再發生的原因。

同時記錄從收到問題至完成覆核的整體步驟，包括同事修改了甚麼。生成快了但核對更慢，未必改善工作；答案有根據、待辦清楚，才值得繼續調整。

6. 課程應用原型，與公司正式使用的系統有何分別？

學習原型的目的，是理解方法、完成一段流程並找出問題。正式交給同事或客人使用，還需要處理更完整的運作條件。兩者都有價值，但完成練習不代表企業部署亦已完成。

把上述客服例子正式推出前，公司亦要確認供應商條款、可用帳號、資料處理位置及持續用量。若你是企業負責人，學習這些基礎可幫助你提出具體問題、判斷提案範圍；若需要代為建立及維護公司系統，則屬另行規劃的企業 AI 轉型服務。

7. 報讀前自評：目前最需要補哪一種能力？

可以用以下問題整理自己的起點。這不是入學測驗，也不是要求報讀前已經懂得全部技術，而是幫你帶着明確目標學習。

• 能否用幾句話講清楚工作要交付甚麼，以及誰會使用？
• 能否找到目前有效的資料，並分辨公開、內部及不應使用的內容？
• 收到 AI 答案後，能否指出哪句有根據、哪句仍需查證？
• 能否把一項工作分成輸入、處理、核對與交接？
• 能否說明學會方法後，準備在甚麼小型任務試用？

若你經常卡在前兩題，先重視提示工程與資料整理；若答案已有品質，但每次仍要手動串連，便要留意智能體及流程的設計；若已經製作內容或營銷頁面，卻不知道下一步如何改善，數據追蹤便更相關。這些判斷有助你比較課程內容與自身需要，而不只是收集工具名稱。

8. 課前準備：一份小型資料包，比一整個公司硬碟更實用

你可以準備一頁工作簡報：使用者是誰、要處理哪個問題、可用甚麼資料、交付格式，以及如何判斷完成。例如把目標寫成「依三條已批准 FAQ 準備客服草稿，內部附來源，時段問題交服務部」，便比「建立智能客服」容易練習。

• 來源包：一至三份公開或自行編寫的示例文件，保留版本及適用條件。
• 問題包：幾條正常問法、資料不足的問法及超出範圍的要求。
• 答案包：自己可核對的參考答案，列明不能承諾的事項。
• 比較紀錄：記下原本怎樣做、用了哪些步驟，以及容易出錯的位置。

未獲授權的公司文件、客戶對話及個人資料，不應直接帶入工具作練習。即使移除姓名，罕見事件、電話、訂單內容亦可能識別當事人；以虛構樣本重現工作結構，通常更適合首次練習。實際課堂所需帳號、裝置及材料，應按正式課程通知準備。

9. 第 3 期安排：30 小時混合教學，先核對個別課堂日期

PCPPMAI 第 3 期為 2026 年 9 月 29 日至 11 月 3 日，全期 30 小時，採網上與實體課堂混合教學。上課時間為晚上 7:00 至 10:00，涉及星期二、四、五；這不代表每星期均有三堂。逐堂日期及教學模式，請透過課程顧問索取正式時間表。

實體地點為沙田石門安耀街 5 號 W Luxe 27 樓 S1 室。第 3 期考試日期為 11 月 3 日；詳細修畢、出席及評核要求，以正式課程文件及通知為準。

報讀須符合其中一項入學要求：持有高級文憑或副學士；或文憑試五科第 2 級／會考五科 E 級並有兩年相關工作經驗；或持有應用教育文憑／毅進文憑並有兩年相關工作經驗；或持 QF 第三級相關資歷並有至少兩年相關工作經驗。可先讓顧問核對學歷及經驗，再安排報名。

10. 核對學習證據與 CEF 條件，安排 9 月 29 日前報名

除了課題，也可以查看已有學員的回應。現行課程頁列出的第一期資料包括 40 份紙本問卷、整體平均 4.29/5；對「更深入了解 AI 應用」的正面回應為 37/39，即 94.9%。這是第一期受訪者的學習回饋，不能改稱全部學員的成功率，也不保證未來個別成果。

課程現行頁列明屬資歷架構第四級，並列入 CEF 可獲發還款項課程名單。申請人仍須符合基金資格、餘額、成功修畢及申請要求；資助不是報名時自動扣減。可先閱讀CEF 申請方法及政府 CEF 資格說明，再確認自己的安排。

第 3 期於 2026 年 9 月 29 日開課，同日截止報名。如果五大課題與你的工作需要相符，下一步是核對入學資格、正式時間表及課程要求，再透過第 3 期網上報名入口提交申請。你亦可先查看完整 PCPPMAI 課程資料，帶着自己的工作例子向課程顧問了解。

常見問題

PCPPMAI 是否只教授寫 Prompt？

不是。現行課程由 AI 助手與提示工程開始，延伸至生成式媒體、RAG 企業知識庫、AI Agent 與流程自動化，以及數據追蹤和應用原型。實際工具按版本及教學需要調整。

已經懂得用 AI 寫文案，還可以學甚麼？

可以對照自己是否仍需處理企業資料、跨文件查詢、多步驟任務或成效分析。若只欠個別工具操作，應先確認整體課程是否符合需要；若想連接內容、知識及流程，則可按五大課題與顧問討論。

沒有公司資料，可以做本文的練習嗎？

可以使用公開資料或自行編寫的虛構 FAQ，保留版本、限制及參考答案。本文示例用於理解工作方法，並非課程指定作業；正式課堂材料及準備要求按課程通知。

完成課程，是否就有一套可對外運作的 AI 客服？

不能這樣推定。課程包含知識庫、智能體與應用原型等學習主題；正式企業客服還涉及資料授權、系統接駁、實際測試、監察及維護。需要代為導入時，應另行確認服務範圍。

第 3 期是否每星期二、四、五都上課？

現行頁列出涉及星期二、四、五，時間為晚上 7:00 至 10:00，但沒有表示每週三堂。全期 30 小時、混合教學，逐堂日期及網上／實體安排請索取正式時間表。

報名截止與 CEF 申請截止是否同一天？

不是。第 3 期報名截止及開課日為 2026 年 9 月 29 日。CEF 是符合資格並成功修畢後申請發還款項；現行一般規則為成功修畢後一年內提交，仍須符合政府及課程要求。