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中學 AI 工作坊可用專題研習把工具操作連到研究能力:先界定問題,再用 AI 整理方向,逐項核實證據,最後提交作品、來源及使用申報。評估應涵蓋推理與修訂過程,讓學生能解釋結論如何形成。

把「做一份 AI 簡報」改成可研究的問題
當任務只要求完成簡報,學生容易把排版及生成速度當成成果。較清楚的起點是限定一個對象、一個需要決定的問題,以及可取得的資料,例如「學校活動應如何減少即棄餐具,同時兼顧清潔安排?」
題目仍可結合不同學科:科學重視比較條件,語文重視論證與受眾,公民及社會議題重視持份者觀點。開始前便列明不能由 AI 代做的核心學習,例如選擇證據、解釋取捨及回應質疑,並向學生說明可用 AI 協助的環節。
可用一句任務書限制範圍:「為一場校內午間活動比較三個餐具安排,提出有條件的建議;已知資料、假設和待確認事項須分開。」教師在開始前列出可用資料,例如自製情境、獲准使用的公開資料及已審閱的示例成本。若學生暫時無法接觸真實採購資料,就把計算明確設為模擬練習,不要求他們以搜尋結果填補每個未知數。
專題示例:校園活動減廢提案
以下是可調整的教學示例,並非 AD-Linkage 指定課程大綱。學生需要比較自備餐具、集中提供可重用餐具及減少派發即棄餐具三個方向,交出一頁提案、證據表及簡短口頭答辯。
- 界定:列明活動情境、使用人數如何估算,以及校方需要決定甚麼。
- 構思:請 AI 提出比較維度,例如清潔、人手、成本及參與者需要,學生決定保留哪些。
- 找證據:查閱學校允許使用的資料,記錄來源及限制;未做調查便不能寫成「大部分同學支持」。
- 作取捨:說明首選方案、放棄其他方案的原因,以及仍需校方確認的條件。
AI 可以提出訪問題目或整理公開資料,但不得虛構訪問結果、觀察記錄或採購報價。沒有資料的項目應清楚標示為假設。
一頁提案可依次寫五項內容:需要作出的決定、可行選項、最重要的三項證據、附條件的建議,以及下一步驗證。示例結論可寫:「若場地具備經確認的清洗與儲存安排,可進一步評估集中提供可重用餐具;本組尚未取得清洗人手資料,因此不建議現在決定採用。」這種結論比在資料不足時聲稱某方案『一定最環保又最便宜』更符合研究要求。
每項重要主張,都留下一條證據記錄
找到連結並不等於完成核實。學生應打開原始資料,確認作者、日期、研究情境及內容是否真正支持主張。兩個網站轉載同一篇文章,也不是兩份獨立證據。
| 主張 | 要找的證據 | 未核實時如何處理 |
|---|---|---|
| 可重用餐具較省成本 | 器具、清洗、人手及使用次數 | 列為待比較,不下結論 |
| 同學願意自備餐具 | 獲校方同意的匿名調查 | 標示為假設 |
| 某方案適合本校 | 儲存、清洗及活動限制 | 列出需向校方確認的條件 |
證據表另設「來源位置」及「我的解讀」兩欄,避免只貼網址。發現 AI 所列來源不存在時,應記錄錯誤並撤去相關主張。
例如某篇資料比較的是餐廳長期營運,學生卻研究單次校內活動,即使數字來源可靠,也未必能直接套用。證據記錄可加上「能支持的範圍」,寫成「資料顯示清洗是成本項目,但不能用它的金額代表本校」。學生應區分來源可信度與適用性:官方資料亦有特定統計口徑,供應商資料則可能沒有包含全部使用成本。
完整試算示例:低採購價不等於低總成本
以下數字完全是課堂假設,不是真實報價、個案成效或採購建議。假設活動有一百人;即棄餐具每套一元五角;可重用餐具每套十二元;每次活動另需六十元清洗耗材及一百二十元額外人手,暫不計損耗與儲存。學生要先寫下假設,再比較不同使用次數。
| 項目 | 即棄餐具方案 | 可重用餐具方案 |
|---|---|---|
| 初次購入 | 100 × $1.5 = $150 | 100 × $12 = $1,200 |
| 每次額外清洗及人手 | 本例暫未計入 | $60 + $120 = $180 |
| 舉辦一次的已列成本 | $150 | $1,200 + $180 = $1,380 |
| 舉辦十次的已列成本 | $150 × 10 = $1,500 | $1,200 + $180 × 10 = $3,000 |
在這組假設下,不能說「用得越多就一定比即棄便宜」,因為可重用方案每次新增的已列成本已高於另一方案。這不等於證明即棄方案整體較佳:環境影響、廢物處理、清潔可行性及公平參與尚未評估,而表內也有未計項目。學生要指出模型能回答甚麼、不能回答甚麼,不可把局部成本比較寫成完整結論。
下一步把清洗及額外人手合計改為每次六十元,再檢查十次活動:可重用方案為一千八百元,仍高於一千五百元;十四次則為二千零四十元,低於二千一百元。這只是教學情境中的成本轉折,會隨假設改變。答辯時請學生說明哪個條件最影響結果,以及應先找甚麼真實資料驗證,而不是背出一個次數。
四項評估準則,讓過程與成果一起被看見
以下評估表可由教師按科目調整。每項可用零至兩分作形成性回饋;分數是教學示例,並非任何公開考試或官方準則。
| 項目 | 零分:未呈現 | 一分:部分呈現 | 兩分:清楚呈現 |
|---|---|---|---|
| 問題與範圍 | 只有主題 | 有問題但範圍過闊 | 對象、限制及決策清楚 |
| 證據與核實 | 主張沒有依據 | 有來源但解讀不完整 | 來源支持主張並交代限制 |
| 推理與修訂 | 只交 AI 答案 | 有修改但理由薄弱 | 比較方案並解釋修訂 |
| 申報與責任 | 未交代 AI 使用 | 只列工具名稱 | 交代用途、採用內容及人工檢查 |
教師可先用同一份短例子與學生試評一次,對齊甚麼叫「有根據」,再開始專題。
例如甲組圖表完整,但成本數字沒有來源,證據項只能按實際呈現評分;乙組版面簡單,卻清楚標記假設、指出資料不足並修訂結論,推理項可以獲較高評價。教師可把兩份匿名示例一起試評,討論差異在哪裏。分數之外保留一句下一步回饋,例如「補查清洗人手後,再判斷成本結論是否成立」。
設三個檢查點,及早處理常見專題問題
多節專題宜在題目、證據及結論三個階段各收一次小成果,毋須等到完整簡報才發現方向偏離。每次回饋只聚焦下一個可執行修正,讓學生有時間反應。
| 檢查點 | 常見問題 | 可要求的下一步 |
|---|---|---|
| 題目及分工 | 範圍是「全球環保」,無法完成 | 縮成一場活動、一項決策及三個選項 |
| 證據表 | 只有網址,沒有支持主張的內容 | 選一項關鍵主張,標出原文位置與適用限制 |
| 初步結論 | AI 生成答案語氣肯定,但缺少資料 | 改寫為附條件建議,列出優先驗證事項 |
| 小組合作 | 一人操作,其餘成員不理解 | 每人負責一條證據,並解釋另一人的資料 |
個人學習紀錄可只包含三句:「我原本認為……」「資料使我改變……」「仍未能確認……」。答辯則從已交材料追問,例如把人數減半會否改變選擇,或移除最弱證據後結論是否仍成立。若學生不能回答,先確認是語言表達困難、未參與過程,還是概念未掌握,再決定補充口頭、圖示或重做練習。
學術誠信:讓學生申報怎樣用,而非只答有沒有用
申報可包括工具名稱及使用日期、用於哪些步驟、採用了哪些內容,以及學生自行核實和修改了甚麼。只提交大量對話截圖未必有助理解,宜節錄直接影響作品的關鍵指令與回答。
例如學生可寫:「我用 AI 建議比較項目,刪去未有來源的成本估算,再依據資料表重寫結論。」教師另以口頭提問追查其理解:換一項限制會如何改變方案?哪項證據最薄弱?這比只憑作品語氣推斷作者,更能取得學習證據。
可提供一份簡短申報格式:「使用工具及日期;協助步驟;採用內容;棄用或修改內容;人工核實方法」。若沒有使用 AI,亦按相同任務標準提交來源與推理。不要把是否使用某個工具當作額外得分條件。涉及公開考試或其他正式評核時,須按該項評核當時有效規則另行確認,這裏的課堂示例不能代替相關規定。
活動前確認資料、帳戶及發表範圍
平台、帳戶及裝置要按學生年齡、工具條款、地區要求和校方政策確認;可選教師示範、分組或模擬方式,不必把個人註冊列為所有學生的先決條件。
採用公開或虛構資料,避免把同學姓名、聯絡資料、個別回答或可識別影像輸入公開 AI。調查須先獲校方確認範圍;對外展示作品前,另核對引用、圖片授權及 AI 使用標示。學生不應為完成作業而開啟收費服務或提交不必要資料。
調查題目應先經教師審閱,避免收集與專題無關的敏感資料;資料只供課堂比較時,亦要寫清楚保存及使用範圍。網絡失效可改用已審閱資料包,讓學生繼續比較來源。若平台回答與預備材料衝突,先記錄差異,再由教師帶領核實,不應為追求課堂流暢而直接指定 AI 正確。
選擇中學 AI 工作坊,先問交付甚麼學習成果
向培訓機構提供級別、人數、學科目標、裝置條件及現有 AI 使用原則,再確認是否有學生工作紙、查證示例、評估準則及課後延伸活動。若安排多節計劃,可把提案、資料檢查及答辯分開,讓教師有機會在中途回饋。
AD-Linkage 的中小學 AI 培訓涵蓋學生 AI 素養、資訊核實、創意與專題學習、引用及學術誠信,內容可按年級、科目、學校目標與時數設計。實際活動及交付材料可在校本方案中確認。
比較供應方案時,確認題目是否按科目設計、資料包由誰核實、會否安排中途回饋、學生是否保留工作紙,以及教師能否取得可修改的評估表。另問清楚裝置不足、學生程度不同與工具中斷時的安排。這些是採購時需共同確認的交付範圍,不是所有工作坊均已包含的固定項目。
常見問題
AI 專題工作坊一定要編程或製作聊天機械人嗎?
不一定。研究、資料查證、創意表達及論證均可形成專題。若加入編程,仍應要求學生解釋設計選擇、測試結果及 AI 協助的範圍。
學生用了 AI,作品還可以評分嗎?
可以按事先公布的任務規則評估。把核心能力、允許的 AI 用途、申報方式及過程證據寫清楚,再以草稿、查證表與答辯判斷學生是否掌握學習內容。
一次工作坊可以完成完整專題嗎?
視乎題目、已有資料及學生程度。單次活動可聚焦問題界定與一輪查證;涉及調查或多次修訂的專題,宜按校情安排延伸課堂或多節計劃。
如果沒有真實調查或採購資料,專題會否沒有價值?
仍可練習問題界定、假設試算及證據判斷,但要把數字及情境標明為模擬。學習成果是能解釋推理與限制,不是聲稱已完成本校可採用的方案。涉及實際決策時,仍須補齊校方確認的資料。
可否以 AI 偵測分數判斷學生是否違規?
單一分數不宜當成判斷依據。應按已公布規則,結合作品版本、來源紀錄、申報及學生解釋了解過程;有疑問時給學生說明機會,再按校方程序處理。這亦較能分辨需要學習支援與未遵守規則的情況。
如何把同一工作坊調整給初中和高中?
初中可用教師提供的有限資料比較兩至三個方案,集中找出支持與不支持的主張;高中可增加自行搜尋、來源適用性、敏感度分析及反方論點。核心仍是清楚問題、有根據的取捨與可追溯的使用申報。
延伸閱讀:校本 AI 培訓
為中學生設計有學習證據的 AI 專題
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課程及服務資料於 2026 年 9 月 16 日核對;報名或查詢時請以現行官方安排為準。