第五屆阿里國際 AITIC × AD-Linkage AI 研習交流團圓滿完成：先走進阿里雲展廳，再以 Codex × Obsidian 解決工作需要

今屆三日學習旅程由阿里雲企業級 AI 技術分享、應用交流及展廳體驗開始，學員由底層晶片一路認識雲端算力、大模型、工作平台與智能終端；第二、三日再進入 Codex × Obsidian Vault 實戰。重點不只是「認識更多工具」，而是由親身感受科技應用，走到解決工作需要，把知識、基建、執行與驗收連成一套可持續運作的系統。

生成式 AI 的發展愈來愈快，但對企業與在職人士而言，真正困難的往往不是「邊個模型最新」，而是如何把 AI 放進每日的文件、研究、資料整理、項目管理與重複流程之中，最後交付一份可以使用的成果。

正因如此，第五屆阿里國際 AITIC × AD-Linkage AI 實戰研習交流團，並沒有把重點停留在提示詞或功能示範。行程先讓學員走進阿里雲，聽取架構師就企業部署 AI 所需的模型、平台、開發工具與雲端環境作專業分享，亦在展廳由平頭哥半導體的晶片技術一路認識到雲電腦及千問眼鏡；第二、三日再以 Codex 配合 Obsidian Vault 展開實作，將第一日建立的技術視野轉化為可以帶回工作現場的方法。

1｜第五屆圓滿完成：由科技參訪走到真實工作實作

今次研習交流團再次連結香港學員、阿里巴巴國際 AITIC 的學習資源，以及杭州科技產業的實際場景。三日安排有清晰次序：第一日先透過技術分享、應用交流及展廳體驗，接觸由晶片、雲端算力、大模型及工作平台到穿戴式 AI 的完整技術棧與實際部署思維；第二、三日再由自己的工作問題出發，思考哪些任務適合交由 AI 協助、需要提供甚麼背景資料，以及怎樣判斷輸出是否真正合格。讀者亦可先回顧第四屆杭州 AI 智能體研習班，了解系列活動由上一屆至今的發展。

這個轉變十分重要。當 AI 由聊天工具走向能夠處理多步驟任務的 Agent，使用者需要掌握的已不只是提問技巧，而是任務設計、Context 管理、工具協作、風險邊界與成果驗收。

2｜第一日走進阿里雲：由底層晶片、雲端算力到終端體驗

研習交流團第一日，學員到訪阿里雲，並邀請到兩位阿里雲高級／資深架構師，從技術架構、企業部署與實際應用角度作專業分享。交流涵蓋的並非單一模型，而是一個由底層晶片、雲端算力、模型能力、Agent 工作平台、軟件開發、雲端桌面到 AI 穿戴式裝置組成的全棧技術體系。

由技術架構到親身體驗：底層晶片、3A 遊戲與 AI 眼鏡

在展廳內，阿里雲職員亦向學員介紹由阿里巴巴集團旗下晶片設計子公司——平頭哥半導體自主研發的晶片及相關技術。配合現場展示的雲端算力、千問模型、工作平台與智能終端應用，學員得以更具體地理解：AI 並不只是一個聊天工具，而是一套由底層晶片、雲端基礎設施、大模型到終端應用相互配合的全棧技術體系。

技術交流之後，學員走進阿里雲展廳，親身體驗相關技術如何落到真實使用場景。當中，學員按展廳現場配置，透過雲電腦運行《黑神話：悟空》這類對硬件要求較高的 3A 遊戲，從實際操作直觀理解：運算及圖形處理可以集中在雲端，再透過雲端桌面交付至終端裝置。這項體驗展示的並非普通網站託管所用的「虛擬主機」，而是雲電腦、雲端 GPU 運算資源與串流協議配合後的使用方式。實際體驗仍會因所選規格、網絡及應用環境而異。

學員亦親身試用千問 AI 眼鏡（Qwen Glasses），感受 AI 由電腦與手機介面延伸至穿戴式裝置後，人與 AI 之間可以出現的新互動入口。這令第一日的參訪不再停留於簡報或抽象概念，而是由底層晶片、雲端基建與模型能力，一路連結到終端使用體驗。

第一日的價值，是先讓學員建立一幅較完整的企業 AI 地圖：由底層晶片提供算力基礎，雲端基礎設施交付運算資源，模型提供智能能力，再由平台、工具與終端把能力帶入真實場景。企業落地時，還要同時考慮工作入口、資料、執行工具、安全與管理方式。帶着這個視野進入第二、三日課堂，學員就不會只把 Codex 當成另一個聊天工具，而會更清楚思考它在完整工作流程中的角色。需要較完整的模型背景，可再了解 Qwen 模型系列。

3｜第二、三日 Codex 實戰：由「問答案」走向「交付工作」

Codex 是今屆的主要實作工具。學員練習把日常工作需要轉化為較清晰的任務，包括先定義最終要收到甚麼成果、提供所需文件與參考、列明限制，再讓 Codex 執行、修正及整理結果。想先掌握產品定位，可閱讀 AD-Linkage 的Codex 工作應用專文。

這種工作方式的價值，在於 AI 不再只回覆一段建議，而是協助處理專案檔案、執行工具、建立可覆核的成果，並把部分重複流程變得更一致。對管理層、創業者及知識工作者而言，真正值得學習的不是一條「萬能 Prompt」，而是如何清楚交代工作，以及如何保留最終判斷權。

尤其當工作涉及對外發布、客戶資料、財務數字或重要決策時，AI 產出的內容仍應經過預覽、核對與人工批准。提升效率，不代表跳過責任。

4｜第二、三日配合 Obsidian Vault：建立可持續使用的知識與 Context

只懂得使用 AI，未必代表能夠長期提升效率。如果每次開始工作都要重新尋找文件、重講背景、重複解釋公司格式，AI 仍然只是一個零散工具。

因此，今屆同時加入 Obsidian Vault 的應用。Obsidian 的 Vault 本質上是一個儲存在本機檔案系統的資料夾，筆記主要以 Markdown 純文字保存，並可透過內部連結、反向連結與範本，把分散的項目資料、會議紀錄、參考文件及工作規則組織起來。這亦呼應一個更完整的方向：由 Prompt、Context 走向可重用的 AI 工作系統。

當學員把 Obsidian Vault 作為自己可管理的知識層，再讓 Codex 在清晰的資料與規則下協助執行，AI 就不需要每次由零開始。重要背景可以持續累積，成功做法亦可以變成下一次沿用的工作基礎。

5｜香港企業真正需要的，是一套 AI 生產力架構

綜合第一日的阿里雲架構師分享與展廳體驗，以及第二、三日的 Codex × Obsidian Vault 實作，一套較完整的 AI 生產力架構可以理解為五層：

1. 算力與基礎設施層：由晶片、伺服器與雲端環境提供執行 AI 工作所需的運算基礎。
2. 模型、平台與終端層：按企業需要選擇模型、工作平台、開發工具及合適的使用入口。
3. 知識層：把文件、筆記、規則與過往經驗整理成可靠 Context。
4. 執行層：由 Codex 等 Agent 按目標處理多步驟任務並產生成果。
5. 治理層：保留權限控制、資料分類、測試、人工覆核與批准機制。

這亦解釋了為甚麼購買一項 AI 產品，未必會自動帶來生產力。工具本身只是其中一層；如果沒有清晰任務、可靠 Context、可驗收標準與負責任的使用方法，功能再強亦難以穩定落地。

6｜交流團完成，是把成果帶回工作現場的開始

第五屆研習交流團雖然已經圓滿完成，但真正的價值不只發生在杭州。由第一日透過架構師分享、平頭哥半導體晶片技術介紹、雲電腦及千問 AI 眼鏡體驗所建立的全棧 AI 視野，到第二、三日建立的 Codex 任務方法與 Obsidian 知識系統，學員能否將它們帶回自己的公司、崗位及日常流程，才是這次學習旅程最重要的延續。

AD-Linkage 將繼續與阿里巴巴及阿里雲合作，連結內地科技產業前線、香港企業的實際需要與專業人才培訓，讓更多學員不只是「知道 AI 可以做甚麼」，而是能夠用更有系統、更安全及更可持續的方法，把 AI 應用到真實工作。

7｜下一期定於 2026 年 10 月 16 日至 18 日：由企業工作場景出發，推動 AI 落地

承接第五屆由企業級 AI 技術視野走到真實工作實作的基礎，下一期研習交流團已定於 2026 年 10 月 16 日至 18 日 舉行。教學重點將進一步由個人生產力延伸至企業流程，並以由前端營銷到後端客戶服務的流程作為學習主線，讓學員理解如何把 AI 嵌入現有工作，而不是額外增加一件孤立的工具。

四個部分並非彼此分開：企業由獲取潛在客戶、製作廣告內容，到整理客戶資料及提供後續服務，本身就是一條連續流程。下一期將以這條實際業務路徑作為學習主線，協助學員由「識用 AI」進一步走到「懂得把 AI 放入企業工作流程」。

常見問題

今屆 AI 研習交流團的主要學習內容是甚麼？

第一日，學員先到訪阿里雲，聽取兩位高級／資深架構師從技術架構與應用場景角度，分享模型、職場 AI Agent、Agentic 編程及雲端桌面等範疇；展廳職員亦講解阿里巴巴旗下平頭哥半導體的晶片及相關技術，並安排學員按現場配置以雲電腦運行《黑神話：悟空》及試用千問 AI 眼鏡。第二、三日，學員再以 Codex 處理真實工作需求，並配合 Obsidian Vault 整理知識、文件與 Context。

Codex 與 Obsidian Vault 有甚麼分別？

Obsidian Vault 主要用於保存、連結及重用知識與工作背景；Codex 則按清晰目標與資料執行任務。兩者配合的重點，是減少每次由零開始，同時保留人工判斷與驗收。

第一日阿里雲參訪包括哪些分享與體驗？

技術交流涵蓋 Qwen3.8-Max、QwenWork、Qoder 系列及無影雲電腦等模型、平台與雲端環境。展廳職員亦講解阿里巴巴集團旗下平頭哥半導體自主研發的晶片及相關技術，讓學員由底層硬件一路理解到雲端、大模型、平台與終端應用。現場體驗則包括按雲電腦配置運行《黑神話：悟空》這類 3A 遊戲，以及親身試用千問 AI 眼鏡（Qwen Glasses）。雲電腦的實際體驗會受規格、網絡及應用環境影響，相關技術資料亦應以官方最新公布為準。

平頭哥（T-Head）在 AI 技術體系中扮演甚麼角色？

平頭哥並非一款晶片型號，而是阿里巴巴集團旗下的晶片設計子公司，研發資料中心 AI 晶片、處理器 IP 及相關技術。它代表 AI 技術體系較底層的硬件與運算能力；再配合阿里雲基礎設施、千問模型、工作平台與智能終端，才形成由算力走到應用的全棧技術體系。

下一期研習交流團何時舉行？會學甚麼？

下一期已定於 2026 年 10 月 16 日至 18 日 舉行，教學將聚焦企業 AI 落地轉型，涵蓋 AI 營銷與獲客流程、圖像及影片廣告素材製作、在合適的資料權限及人工覆核下自動整理潛在客戶與客戶資料，以及 AI 客戶服務流程設計與應用。實際行程、工具、名額、費用及參加條件，請透過 WhatsApp 9319 9306 向 AD-Linkage 查詢最新安排。